Дика сцена із Сан-Франциско – жінка насправді народила всередині автономного автомобіля Waymo. Так, ви правильно прочитали. Ніякого людського водія, лише датчики та алгоритми, що керують міськими вулицями, тоді як життя буквально відбувалося на задньому сидінні.
Ця інцидент кидає захоплюючий виклик у наші уявлення про автономні технології в екстрених ситуаціях. Ці системи самостійного водіння тренуються на мільйонах сценаріїв, але «пасажирка йде в пологах» навряд чи було пріоритетною для тестування. Це змушує задуматися про крайні випадки, які ми навіть ще не розглядаємо.
Глибше? Ми стрімко рухаємося у світ, керований штучним інтелектом – чи то автономні автомобілі, децентралізовані мережі або автоматизовані системи управління критичною інфраструктурою. Але чи дійсно ми готові до непередбачуваних, хаотичних людських моментів, які алгоритми не можуть чітко класифікувати?
Великі вітання технологіям Waymo за їхній безпечний шлях, але ця історія нагадує, що інновації завжди супроводжуються сюрпризами. Іноді вони просто більш несподівані, ніж інші.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RuntimeError
· 12-13 15:28
Га-га, мабуть, навіть найсучасніший штучний інтелект не впорається з цим — завести дітей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-0717ab66
· 12-12 18:37
ngl це вже занадто, на народження дитини можна покладатися на алгоритм, а наступним кроком хіба що робити операцію прямо в машині
Переглянути оригіналвідповісти на0
StableNomad
· 12-10 21:00
Лол, алгоритм не був навчений для справжнього людського хаосу, нагадує мені UST у травні – все працює, доки не перестане. Статистично кажучи, крайні випадки завжди коштують найбільше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWatcher
· 12-10 20:59
ngl саме тому я параноїк щодо переважного використання позик у автономних технологіях... ми фактично тестуємо ці системи на реальних людських життях, і ніхто навіть не говорить про ланцюгову відповідальність у разі непередбачених ситуацій. наприклад, фактор здоров'я інфраструктури — це так критично? ми граємо з вогнем тут, серйозно
Переглянути оригіналвідповісти на0
DancingCandles
· 12-10 20:59
ngl Це справжнє тестування навантаження, де цей алгоритм вчився? ха-ха
Багато прикордонних випадків, яких алгоритм не враховував, але цього разу пощастило
Ця несподівана маркетингова кампанія Waymo може тривати рік
Ін AI-система ніколи не зможе впоратися з хаосом людської натури, ось чому я все ще не довіряю повністю автомату
Зачекайте, точність пологів вище, ніж у водіїв-людей? Тоді я маю змінити свою думку
Переглянути оригіналвідповісти на0
airdrop_huntress
· 12-10 20:59
ngl waymo насправді не потрапив у ДТП, ця вдача також неймовірна
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 12-10 20:47
ngl це справжнє тестування реальних сценаріїв, його ніхто не зможе придумати
Дика сцена із Сан-Франциско – жінка насправді народила всередині автономного автомобіля Waymo. Так, ви правильно прочитали. Ніякого людського водія, лише датчики та алгоритми, що керують міськими вулицями, тоді як життя буквально відбувалося на задньому сидінні.
Ця інцидент кидає захоплюючий виклик у наші уявлення про автономні технології в екстрених ситуаціях. Ці системи самостійного водіння тренуються на мільйонах сценаріїв, але «пасажирка йде в пологах» навряд чи було пріоритетною для тестування. Це змушує задуматися про крайні випадки, які ми навіть ще не розглядаємо.
Глибше? Ми стрімко рухаємося у світ, керований штучним інтелектом – чи то автономні автомобілі, децентралізовані мережі або автоматизовані системи управління критичною інфраструктурою. Але чи дійсно ми готові до непередбачуваних, хаотичних людських моментів, які алгоритми не можуть чітко класифікувати?
Великі вітання технологіям Waymo за їхній безпечний шлях, але ця історія нагадує, що інновації завжди супроводжуються сюрпризами. Іноді вони просто більш несподівані, ніж інші.