Гонка озброєнь штучного інтелекту виявляє цікаву розкол. У сфері програмного забезпечення спостерігається рівність між Сходом і Заходом — алгоритми та моделі розвиваються з подібною швидкістю. Але якщо перейти до апаратного забезпечення? Тут історія змінюється. Кремній має іншу історію. Компанії, такі як Nvidia, зайняли домінуючу позицію в архітектурі чипів, залишаючи помітний розрив у виробничих можливостях. Це вже не просто про обчислювальну потужність — йдеться про те, хто контролює фізичну інфраструктуру, яка дозволяє AI фактично працювати. Програмне забезпечення може наздоганяти, але апаратне забезпечення залишається вузьким місцем.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FomoAnxiety
· 12-13 23:04
Затримки з апаратними картами — скільки разів вже говорили, але ніхто не слухає.
Переглянути оригіналвідповісти на0
VitalikFanAccount
· 12-13 17:22
Проблема з чіпами справді не обхідно обходити, по суті — це війна за інфраструктуру.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaMasked
· 12-11 00:10
Чіп застряг у шиї — це справжня межа життя і смерті
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeepRabbitHole
· 12-11 00:10
Проблема з чіпами справді не обійти, ті хлопці з NVIDIA тримаються за свою ключову силу і не відпускають.
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xSleepDeprived
· 12-11 00:05
Залежність від чіп-карт, справді, неможливо компенсувати за допомогою алгоритмів
Гонка озброєнь штучного інтелекту виявляє цікаву розкол. У сфері програмного забезпечення спостерігається рівність між Сходом і Заходом — алгоритми та моделі розвиваються з подібною швидкістю. Але якщо перейти до апаратного забезпечення? Тут історія змінюється. Кремній має іншу історію. Компанії, такі як Nvidia, зайняли домінуючу позицію в архітектурі чипів, залишаючи помітний розрив у виробничих можливостях. Це вже не просто про обчислювальну потужність — йдеться про те, хто контролює фізичну інфраструктуру, яка дозволяє AI фактично працювати. Програмне забезпечення може наздоганяти, але апаратне забезпечення залишається вузьким місцем.