#数字资产生态回暖 ## AI-агенти у сфері криптовалют, чи це просто хайп, чи справжній прорив?

За останні два роки кожні кілька місяців з’являлися нові "концептуальні монети AI", що обіцяли революцію в торгівлі за допомогою машинного навчання, та взяття під контроль гаманців за допомогою розумних алгоритмів. А зараз? Більшість токенів ранніх проектів вже знецінені — падіння більше ніж на 90%, і багато інвесторів починають задумуватися — це справжня революція, чи знову чергова пожива для "жолобів"?

**Бульбашка справді луснула, але не поспішайте з висновками**

Цікаво, що хоча концептуальні монети падають, реальні гроші все одно туди вливають. За відкритими даними, у 2025 році обсяг фінансування в цій галузі перевищив 13.9 мільярдів доларів. Інвестори явно не дурні — вони обирають: від проектів, що "можуть говорити і залучати фінансування", до тих, хто дійсно може вирішувати проблеми. Ця зміна сама по собі свідчить про те, що галузь рухається до відсіву шахраїв і залишає тільки справжніх гравців.

**Реальність перед очима: три нездоланні перешкоди**

Щоб перейти від "химерних концепцій" до "справжніх корисних інструментів", потрібно пройти через ці перешкоди.

Перша — **прецизійність**. Загальні великі моделі часто фантазують, дані застаріли. Що, наприклад, вони скажуть про співвідношення покупців і продавців $BTC зараз? Можливо, дадуть дані півгодини тому або взагалі згенерують цифру. Але в крипторинку інформація — це гроші, затримка у 1 хвилину може означати втрату. Тому AI-агенти повинні підключатися до реального часу — відслідковувати ціну, моніторити дані з блокчейну, надавати перевірюваний аналіз. Просто? Насправді — дуже складно.

Друга — **можливість реально діяти**. Багато проектів хваляться "автоматичною торгівлею", насправді — просто говорять, даючи рекомендації. Реальна здатність діяти — виконати транзакцію за вашою авторизацією, коригувати позиції в DeFi, керувати ризиками — це вже суттєєве відміну. Вхідний бар’єр зростає на кілька порядків.

Третя — **стійкість**. Як такі проекти виживуть? Створюють токени, збирають гроші, залучають інвесторів у верхах? Ці схеми вже розкриті. Надійні проекти мають розробити справжню модель економіки токенів, щоб сам токен мав реальну цінність, а не був лише спекулятивним активом. Це вимагає наявності користувачів, реальних потреб і доходної логіки.

**Працюючі проекти — це переважно ці три категорії**

Хоча багато іменитих проектів небагато, все ж є кілька, що серйозно працюють.

Деякі зосереджені на **глибокому аналізі та дослідженнях** — не простий риноковий огляд, а інструменти, що зможуть простежити джерела інформації та надати перевірений аналіз. Це привабливо для інституційних інвесторів і серйозних трейдерів.

Інші працюють над **демократизацією торгівлі**. Звичайним людям у криптовалютному світі потрібно і стежити за ринком, і аналізувати можливості, і керувати ризиками — все це дуже складно. Якщо AI-агент зможе зрозуміти природною мовою, що ви хочете (наприклад, "допоможи контролювати, коли $ETH опуститься нижче 2000"), і автоматично виконуватиме ці дії — це значно знизить бар’єри входу.

Ще є проекти з **автоматизованими на блокчейні стратегіями**. 24/7 — вони автоматично налаштовують DeFi стратегії, збирають арбітражні можливості, оптимізують ліквідність. Це здається надто складним для звичайних користувачів, але делегувавши цю роботу AI — можна зробити це безпечніше та ефективніше.

Ще існує **децентралізована мережа AI-колаборацій** — з використанням токенів для заохочення учасників у всьому світі до вкладення обчислювальних потужностей і інтелекту, щоб створити децентралізовану інфраструктуру AI-сервісів. Це цікава ідея, що поєднує AI і блокчейн.

**Завершення: де межа між фейковою потребою і справжнім застосуванням**

Все просто — треба дивитися, чи вирішує проект реальні проблеми криптоекосистеми.

Проекти, що для залучення фінансування створюють імітацію, або для концепту — просто щоб підняти інтерес, — швидко зникають, коли інтерес спадає. Це фейкова потреба.

А справжньо перспективні — це ті, що мають експертний підхід, здатні діяти на практиці та глибоко інтегровані у конкретні продукти — вони допомагають розумніше аналізувати ринок, безпечніше торгувати або автоматизувати складні операції. Головне — **від універсального чат-бота до професійних сервісних інструментів**.

До 2025 року ця галузь стане ще більш диференційованою. Порожнечі бульбашки спустяться на дно, а цінні застосунки піднімуться наверх.