Багато проектів на блокчейні з AI стикаються з однією з головних проблем — не в тому, що модель недостатньо потужна, а в тому, що смарт-контракти просто не можуть визначити, чи є результат логічного висновку надійним. Як тільки результат стає непідтверджуваним, AI може лише залишатися на рівні допоміжних інструментів.
@inference_labs для подолання цієї розриву створює інфраструктуру для підтверджуваного логічного висновку, розбиваючи процес виконання висновків, генерації результатів і їх перевірки на окремі етапи, що входять до аудиту.
Таким чином, виклик у контракті більше не є довірою до окремого AI-виводу, а — до обчислювальних результатів, що пройшли перевірку, що дозволяє AI справді брати участь у логіці на ланцюгу та автоматичних рішеннях.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Багато проектів на блокчейні з AI стикаються з однією з головних проблем — не в тому, що модель недостатньо потужна, а в тому, що смарт-контракти просто не можуть визначити, чи є результат логічного висновку надійним. Як тільки результат стає непідтверджуваним, AI може лише залишатися на рівні допоміжних інструментів.
@inference_labs для подолання цієї розриву створює інфраструктуру для підтверджуваного логічного висновку, розбиваючи процес виконання висновків, генерації результатів і їх перевірки на окремі етапи, що входять до аудиту.
Таким чином, виклик у контракті більше не є довірою до окремого AI-виводу, а — до обчислювальних результатів, що пройшли перевірку, що дозволяє AI справді брати участь у логіці на ланцюгу та автоматичних рішеннях.