Між лабораторними показниками та реальними результатами існує критична прогалина: моделі часто руйнуються, коли виробничі дані змінюються у спосіб, який ніколи не передбачався під час навчання. Саме тут більшість проектів штучного інтелекту зазнає невдачі. Але що, якщо ми побудуємо інакше? Постійна інтеграція даних тримає моделі гострими. Адаптивні алгоритми еволюціонують разом із змінюваними шаблонами. І ось ключове — винагороджуючи спільноту за внесення нових даних, створюється стійкий маховик замість односторонньої експлуатації цінності. Це не просто краща інженерія; це принципово інша структура стимулів для інфраструктури штучного інтелекту.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 3
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropATMvip
· 12-26 16:58
ngl Це справжній акцент... Більшість проектів навіть не думали про те, як зробити модель життєздатною, а лише думали, як висмоктати дані.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostChainLoyalistvip
· 12-26 16:58
Заразні, сучасні моделі ШІ одразу ж починають працювати погано в виробництві, оскільки тренувальні дані і реальні дані зовсім не співпадають --- Постійне подавання даних, автоматична адаптація алгоритмів — це дійсно хороша ідея, але головне — мотивувати спільноту до участі, інакше хто буде надавати якісні дані --- Говорячи просто, потрібно перейти від одностороннього пограбування до спільної побудови та взаємовигідної співпраці, і Web3 нарешті зрозумів, як працювати з інфраструктурою ШІ --- Що б там не казали, якщо все працює добре в лабораторії, на реальному сервері все зламається — це проблема, яка турбує багато команд... --- Мотиваційна структура — це дійсно ключовий момент, лише інженерів налаштовувати параметри недостатньо, потрібно, щоб учасники справді отримували вигоду --- Ще один, хто хвалиться "стійким маховиком" (sustainable flywheel), але цього разу логіка досить зрозуміла --- Зміщення виробничих даних — це проблема, яку розуміє кожен інженер, але проблема в тому, що більшість сучасних рішень все ще базуються на централізованій ідеї
Переглянути оригіналвідповісти на0
BrokeBeansvip
· 12-26 16:40
По суті, зараз моделі ШІ, як тільки виходять із лабораторії, починають глючити, і їм потрібно підтримуватися за рахунок даних спільноти, щоб вижити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити