Сектор Crypto AI зазнав різкого краху. Від проривного моменту жовтня 2024 року з Truth Terminal до жорсткої корекції, яка знищила ціни токенів більш ніж на 90%, ми стали свідками повного циклу спекуляцій, ірраціонального ентузіазму та реальності — все за 6 місяців.
Що пішло не так? Чому сектор, вартістю $10 мільярдів у свій піковий момент, тепер виглядає як кладовище забутих проектів? І що важливо: що насправді вижило після руйнування?
Вибух, якого не сталося
Все почалося досить безпечним чином. Між листопадом 2024 і січнем 2025 року агенти AI захопили уяву крипто-спільноти. Щотижня запускалися нові експерименти. Фреймворки обіцяли стати “L1 для AI”. Інтерфейси у стилі ChatGPT з оцінкою понад $500М заявляли, що можуть виконувати транзакції в мережі. Автономні хедж-фонди публікували білі книги.
Реальність? Більшість з них не мали нічого окрім демонстрацій.
Більше 90% цих команд з тих пір мовчать. Деякі провідні проекти призупинили діяльність без визначеного терміну. Інші переключилися на гонитву за мем-крипто. Чому відбувся відхід? Засновники не мали достатніх токенових запасів для підтримки мотивації, або їхні токени сильно знецінювалися, що ускладнювало підтримку спільноти. Оцінка токенів так і не зросла, оскільки самі токени не мали корисності.
Це ідеально відображає бульбашку .com: інвестори вкладали капітал у все, що містило “AI agent” у назві, а потім масово все продавали.
Де технології насправді зазнали невдачі
Давайте чесно скажемо, що не спрацювало:
Інтерфейси чату не можуть правильно виконувати торги. Більше сорока команд створили AI-інтерфейси для чату, але жоден з них не працює надійно у виробництві. Простий обмін 10 SOL на USDC займає 8-10 секунд, бо модель не має належного розуміння криптовалюти та точності виклику інструментів. Користувачі виконують ті ж дії швидше через традиційний інтерфейс.
Ідеї щодо інфраструктури розвалися. Відкриті фреймворки не можуть перетворитися на прибуткові платформи без реальних бізнес-моделей. Платформи запуску токенів фактично винаходять колесо знову і знову без диференціації. Інструменти “Vibe coding”, такі як візуальні середовища програмування, звучать перспективно, але не відповідають стандартам безпеки, яких вимагає крипто-світ.
Ринок стискається — це розповідає історію. Найбільші AI-токени Solana тепер торгуються як мем-крипто: ai16z впав до $150M з піків понад $500М, alch — на рівні $140М, goat — $100М. На Solana існує понад 147 токенів AI-агентів з ринковою капіталізацією понад $1М — майже всі пікові значення були вище $10М. Сектор не розвинувся; він здувся.
Що насправді має значення зараз
Але ось у чому справа: бульбашка .com породила Amazon і Google. Можливо, крипто AI піде тим самим шляхом.
Чат AI нарешті покращується. Claude Sonnet 4 і Kimi K2 демонструють справжній прогрес у виклику інструментів і розумінні контексту. Останні агенти ChatGPT показують проактивні можливості. Ці базові моделі вирішують конкретні проблеми криптовалюти. Складні робочі процеси — не просто базові обміни — можуть стати “killer apps”. YouTube вже має понад 100 відео про автоматизацію робочих процесів n8n для крипто, що доводить існування попиту.
Стандарт MCP має значення. Сервери Multi-Control Protocol (MCP) пропонують реальну інфраструктурну цінність: вони з’єднують інструменти, дозволяють отримувати дані, виконувати транзакції та запускати підказки. Кожен серйозний AI-агент, ймовірно, стане сервером або системою MCP. Це не хайп — це стандартизація.
Стейблкоїни потребують механізму розподілу. Існуючі платіжні мережі, такі як Visa, не бачать нагальної потреби руйнувати свої системи. Але AI-агенти з гаманцями природно віддають перевагу розрахункам у стейблкоїнах. Недавні інвестиції Stripe (Bridge, Privy, Agent Developer Kit) свідчать, що великі гравці визнають цю можливість. Протоколи платежів, інтегровані в MCP, можуть дозволити розрахунки за кожним API-запитом. Саме тут стейблкоїни нарешті стануть масовими.
Наступна хвиля
Через шість-сімнадцять місяців очікуйте:
Розумніші чат-додатки агентів для складних DeFi-робочих процесів
Платформи AI x токенів для споживачів, де кожен може створювати токенізовані додатки через підказки (подумайте, гейміфікований TikTok із вбудованими активами)
Контекстуальні шари на блокчейні, де користувачі володіють своїми пам’яттями та перевагами AI як складовими, зашифрованими даними
Чат-орієнтовані супер-додатки, що замінять браузерні інтерфейси
Після року починається справжня трансформація:
AI-агенти стають інфраструктурою. Криптовалюти інтегруються у кожен протокол. Контекст стає торгівельною IP. Блокчейни координують тренування AI, верифікацію та розподіл стимулів (Bittensor’s $4B екосистема попереджає про це). Десктопи та VR-пристрої запускають персоналізованих AI-компаньйонів, що працюють на основі on-chain ідентичності та пам’яті.
Перша хвиля Crypto AI провалилася, бо вона не вирішувала реальних проблем. Друга хвиля досягне успіху, бо вона дійсно робить платежі AI, доступ до DeFi і автономне виконання без перешкод.
Ми перебуваємо на перетині двох технологій, що розвивалися по 20 років. Бульбашка луснула. Але інфраструктура під нею тільки починає розвиватися.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Пузирка Crypto AI луснула: відрізняємо справжні інновації від хайпу
Сектор Crypto AI зазнав різкого краху. Від проривного моменту жовтня 2024 року з Truth Terminal до жорсткої корекції, яка знищила ціни токенів більш ніж на 90%, ми стали свідками повного циклу спекуляцій, ірраціонального ентузіазму та реальності — все за 6 місяців.
Що пішло не так? Чому сектор, вартістю $10 мільярдів у свій піковий момент, тепер виглядає як кладовище забутих проектів? І що важливо: що насправді вижило після руйнування?
Вибух, якого не сталося
Все почалося досить безпечним чином. Між листопадом 2024 і січнем 2025 року агенти AI захопили уяву крипто-спільноти. Щотижня запускалися нові експерименти. Фреймворки обіцяли стати “L1 для AI”. Інтерфейси у стилі ChatGPT з оцінкою понад $500М заявляли, що можуть виконувати транзакції в мережі. Автономні хедж-фонди публікували білі книги.
Реальність? Більшість з них не мали нічого окрім демонстрацій.
Більше 90% цих команд з тих пір мовчать. Деякі провідні проекти призупинили діяльність без визначеного терміну. Інші переключилися на гонитву за мем-крипто. Чому відбувся відхід? Засновники не мали достатніх токенових запасів для підтримки мотивації, або їхні токени сильно знецінювалися, що ускладнювало підтримку спільноти. Оцінка токенів так і не зросла, оскільки самі токени не мали корисності.
Це ідеально відображає бульбашку .com: інвестори вкладали капітал у все, що містило “AI agent” у назві, а потім масово все продавали.
Де технології насправді зазнали невдачі
Давайте чесно скажемо, що не спрацювало:
Інтерфейси чату не можуть правильно виконувати торги. Більше сорока команд створили AI-інтерфейси для чату, але жоден з них не працює надійно у виробництві. Простий обмін 10 SOL на USDC займає 8-10 секунд, бо модель не має належного розуміння криптовалюти та точності виклику інструментів. Користувачі виконують ті ж дії швидше через традиційний інтерфейс.
Ідеї щодо інфраструктури розвалися. Відкриті фреймворки не можуть перетворитися на прибуткові платформи без реальних бізнес-моделей. Платформи запуску токенів фактично винаходять колесо знову і знову без диференціації. Інструменти “Vibe coding”, такі як візуальні середовища програмування, звучать перспективно, але не відповідають стандартам безпеки, яких вимагає крипто-світ.
Ринок стискається — це розповідає історію. Найбільші AI-токени Solana тепер торгуються як мем-крипто: ai16z впав до $150M з піків понад $500М, alch — на рівні $140М, goat — $100М. На Solana існує понад 147 токенів AI-агентів з ринковою капіталізацією понад $1М — майже всі пікові значення були вище $10М. Сектор не розвинувся; він здувся.
Що насправді має значення зараз
Але ось у чому справа: бульбашка .com породила Amazon і Google. Можливо, крипто AI піде тим самим шляхом.
Чат AI нарешті покращується. Claude Sonnet 4 і Kimi K2 демонструють справжній прогрес у виклику інструментів і розумінні контексту. Останні агенти ChatGPT показують проактивні можливості. Ці базові моделі вирішують конкретні проблеми криптовалюти. Складні робочі процеси — не просто базові обміни — можуть стати “killer apps”. YouTube вже має понад 100 відео про автоматизацію робочих процесів n8n для крипто, що доводить існування попиту.
Стандарт MCP має значення. Сервери Multi-Control Protocol (MCP) пропонують реальну інфраструктурну цінність: вони з’єднують інструменти, дозволяють отримувати дані, виконувати транзакції та запускати підказки. Кожен серйозний AI-агент, ймовірно, стане сервером або системою MCP. Це не хайп — це стандартизація.
Стейблкоїни потребують механізму розподілу. Існуючі платіжні мережі, такі як Visa, не бачать нагальної потреби руйнувати свої системи. Але AI-агенти з гаманцями природно віддають перевагу розрахункам у стейблкоїнах. Недавні інвестиції Stripe (Bridge, Privy, Agent Developer Kit) свідчать, що великі гравці визнають цю можливість. Протоколи платежів, інтегровані в MCP, можуть дозволити розрахунки за кожним API-запитом. Саме тут стейблкоїни нарешті стануть масовими.
Наступна хвиля
Через шість-сімнадцять місяців очікуйте:
Після року починається справжня трансформація:
AI-агенти стають інфраструктурою. Криптовалюти інтегруються у кожен протокол. Контекст стає торгівельною IP. Блокчейни координують тренування AI, верифікацію та розподіл стимулів (Bittensor’s $4B екосистема попереджає про це). Десктопи та VR-пристрої запускають персоналізованих AI-компаньйонів, що працюють на основі on-chain ідентичності та пам’яті.
Перша хвиля Crypto AI провалилася, бо вона не вирішувала реальних проблем. Друга хвиля досягне успіху, бо вона дійсно робить платежі AI, доступ до DeFi і автономне виконання без перешкод.
Ми перебуваємо на перетині двох технологій, що розвивалися по 20 років. Бульбашка луснула. Але інфраструктура під нею тільки починає розвиватися.