Останнім часом я експериментую з Gemini-2.0-flash як з нестандартним API-рішенням. Ось у чому справа — якщо платформа або сервіс не має належного API, ви насправді можете обійти це. Витягніть відповідні дані з їхнього інтерфейсу, а потім нехай безкоштовний рівень LLM обробить парсинг і форматування. Цей трюк працює дивовижно добре.
Дивно, як LLM фактично стають новим RegEx. Вони справляються з задачами пошуку шаблонів, витягання даних і трансформації, які раніше вимагали складної логіки regex або користувацьких скриптів. Зміна реальна — простіша, гнучкіша і, чесно кажучи, трохи тривожна для тих із нас, хто виріс, пишучи складні шаблони regex.
Технологічний ландшафт змінюється швидше, ніж багато хто усвідомлює. Це змушує задуматися, що буде зруйновано далі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasGuzzler
· 7год тому
ngl цей прийом я давно вже використовую, збираю дані та подаю їх у llm, щоб він допоміг мені з організацією, це набагато швидше, ніж писати регулярні вирази, та й regex — справжній антикваріат.
Переглянути оригіналвідповісти на0
consensus_failure
· 7год тому
Якщо немає API, самостійно витягуй дані та подавай їх у LLM, цей підхід дійсно крутий, економить час.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AlwaysMissingTops
· 7год тому
Ха, це мій останній стан, обходити обмеження API — це справді неймовірно
Коли LLM використовується як RegEx, ефективність дійсно зростала кілька разів
Рядок коду проти купи регулярних виразів, хто досі пише ці складні партерни
Оновлення технологій такі швидкі, що наступне буде вибухнути...
Переглянути оригіналвідповісти на0
ETHReserveBank
· 7год тому
Ха-ха, ця ідея дійсно крута — використовувати LLM як альтернативу веб-скребкам, щоб не писати купу регулярних виразів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiChef
· 7год тому
Ха-ха, ця тактика справді класна, я чому не подумав використати безкоштовний LLM для очищення даних
Переглянути оригіналвідповісти на0
FrontRunFighter
· 8год тому
ngl це дає мені відчуття "темного лісу"... ти фактично витягуєш дані з закритих систем і використовуєш llms як бекдор-парсер. розумний хід, але чи не є це те саме, що й у вилученні mev? просто по-іншому оформлено. де межа між хитрим обходом і експлуатацією протоколу?
Останнім часом я експериментую з Gemini-2.0-flash як з нестандартним API-рішенням. Ось у чому справа — якщо платформа або сервіс не має належного API, ви насправді можете обійти це. Витягніть відповідні дані з їхнього інтерфейсу, а потім нехай безкоштовний рівень LLM обробить парсинг і форматування. Цей трюк працює дивовижно добре.
Дивно, як LLM фактично стають новим RegEx. Вони справляються з задачами пошуку шаблонів, витягання даних і трансформації, які раніше вимагали складної логіки regex або користувацьких скриптів. Зміна реальна — простіша, гнучкіша і, чесно кажучи, трохи тривожна для тих із нас, хто виріс, пишучи складні шаблони regex.
Технологічний ландшафт змінюється швидше, ніж багато хто усвідомлює. Це змушує задуматися, що буде зруйновано далі.