Останні два роки розвиток AI зазнав змін. Можливості великих моделей стрімко зростають, швидкість логіки також оптимізується, і глобальний капітал та інститути роблять ставки саме на це. Але за цим трендом централізації ховається ще один шлях — DeAI (децентралізоване навчання та логіка AI). Ця архітектура спрямована на два приховані недоліки сучасного розвитку AI: по-перше, сліпе довір’я до централізованих моделей, по-друге, вразливість до розширення через єдину точку відмови. З точки зору Web3, DeAI може стати ключем до руйнування монополії AI та побудови відкритої екосистеми. Чи стане така децентралізована схема основним напрямком майбутнього — це варто постійно стежити.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити