Сьогоднішній ШІ часто навчається на статичній історії, а не на реальних великих даних у реальному часі, що пов'язано з високою вартістю та швидкою застарілістю. @PerceptronNTWK змінює це, забезпечуючи безперервне навчання: користувачі вводять живі сигнали, зберігаючи моделі адаптивними та актуальними.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Сьогоднішній ШІ часто навчається на статичній історії, а не на реальних великих даних у реальному часі, що пов'язано з високою вартістю та швидкою застарілістю. @PerceptronNTWK змінює це, забезпечуючи безперервне навчання: користувачі вводять живі сигнали, зберігаючи моделі адаптивними та актуальними.