Поточні моделі штучного інтелекту стикаються з постійною проблемою: вони закріплені у статичних історичних наборах даних, що робить їх дорогими у підтримці та швидко застарілими у швидкозмінних ринках. Реальний час адаптації? Більшість систем просто не встигають. Саме тут модель безперервного навчання змінює гру — користувачі безпосередньо вводять сигнали з реального ринку у систему, дозволяючи моделям залишатися гострими та реагувати на актуальні умови, а не на вчорашні дані. Цей підхід трансформує роботу адаптивного інтелекту у крипто та DeFi середовищах, де умови змінюються щогодини.