Зі все глибшою інтеграцією штучного інтелекту та блокчейну галузь поступово усвідомлює, що справжнім обмеженням є не обчислювальна потужність, а довіра.
@inference_labs саме у цьому контексті з’явився як інфраструктурний проект, який зосереджений не на створенні більш потужних моделей, а на тому, щоб процес логічних висновків AI у децентралізованому середовищі був підтверджуваним.
За допомогою рамки верифікації логічних висновків на основі доказів із нульовою довірою, Inference Labs дозволяє третім сторонам підтверджувати, чи правильно виконано певний обчислювальний процес AI відповідно до заданої моделі та вхідних даних.
Такий дизайн приносить ключові зміни у економіку AI-агентів: AI може виконувати завдання, приймати рішення та ініціювати транзакції безпосередньо у ланцюгу, а результати його дій можуть бути верифіковані мережею, що знижує системні ризики.
Для розробників це означає можливість створювати AI-застосунки без довіри до єдиного пункту; для всієї екосистеми — забезпечує безпечну основу для масштабної співпраці AI.
Цінність Inference Labs полягає у тому, що вона заповнює найважливішу складову майбутньої децентралізованої розумної системи — фундамент довіри.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Зі все глибшою інтеграцією штучного інтелекту та блокчейну галузь поступово усвідомлює, що справжнім обмеженням є не обчислювальна потужність, а довіра.
@inference_labs саме у цьому контексті з’явився як інфраструктурний проект, який зосереджений не на створенні більш потужних моделей, а на тому, щоб процес логічних висновків AI у децентралізованому середовищі був підтверджуваним.
За допомогою рамки верифікації логічних висновків на основі доказів із нульовою довірою, Inference Labs дозволяє третім сторонам підтверджувати, чи правильно виконано певний обчислювальний процес AI відповідно до заданої моделі та вхідних даних.
Такий дизайн приносить ключові зміни у економіку AI-агентів: AI може виконувати завдання, приймати рішення та ініціювати транзакції безпосередньо у ланцюгу, а результати його дій можуть бути верифіковані мережею, що знижує системні ризики.
Для розробників це означає можливість створювати AI-застосунки без довіри до єдиного пункту; для всієї екосистеми — забезпечує безпечну основу для масштабної співпраці AI.
Цінність Inference Labs полягає у тому, що вона заповнює найважливішу складову майбутньої децентралізованої розумної системи — фундамент довіри.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX