Отже, NVIDIA щойно випустила модель Alpamayo, яка спеціально розроблена для забезпечення автономних транспортних засобів більш інтелектуальними можливостями прийняття рішень. Дуже цікава подія, враховуючи наскільки конкурентним став ринок самоврядних автомобілів. Модель зосереджена на передовому логічному мисленні та обробці в реальному часі — фактично надаючи транспортним засобам обчислювальну потужність для обробки складних сценаріїв водіння, що виходять за межі простого розпізнавання шаблонів.



Що робить це особливим, так це акцент на edge computing, тобто обробка штучного інтелекту відбувається безпосередньо на транспортному засобі, а не покладається виключно на хмарну зв’язок. Це має важливе значення для надійності автономних систем. NVIDIA працює над цим вже роками, накопичуючи GPU і тепер налаштовуючи програмне забезпечення для відповідності.

Автомобільна індустрія чекала чіпів, які справді можуть масштабуватися відповідно до вимог AI. Управління батареями, злиття сенсорів, дерева рішень для запобігання зіткненням — все це стає експоненційно складнішим. Чи стане це галузевим стандартом, ще побачимо, але це явно ще один крок до комерційної життєздатності технології самоврядних автомобілів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 9
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ProposalDetectivevip
· 01-08 17:51
Обчислення на краю дійсно є ключовими, потрібно йти в ногу з можливістю прийняття рішень офлайн
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTRegretDiaryvip
· 01-07 15:36
Обчислення на краю дійсно круті, не потрібно повністю залежати від хмари, щоб працювати… Так автоматичне водіння стане надійним.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWizardvip
· 01-06 18:57
Обчислення на краю мережі в транспортних засобах... фактично, з точки зору статистики, це вирішує близько 70% проблеми затримки, про яку ніхто не говорить. Залежність від хмари завжди була фактором ризику, чесно кажучи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChainDetectivevip
· 01-05 21:54
Наратив щодо edge computing досить підозрілий, чесно кажучи... так, обробка відбувається на транспортному засобі, але патерни транзакцій у партнерствах Nvidia свідчать про їхню все ще сильну залежність від хмарних резервних копій. простежено через кілька переходів, і докази у блокчейні показують класичний підпис прив'язки до постачальника. не кажу, що це рігпулл, але статистична аномалія тут варта додаткового дослідження.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SorryRugPulledvip
· 01-05 21:53
краще edge computing дійсно важливий, не можна ж постійно втрачати зв’язок у системі автопілота --- знову Nvidia і автопілот... скільки ще ця комбінація зможе триматися --- Alpamayo? звучить як назва якоїсь гори, хороший смак у Nvidia у назвах --- реальне прийняття рішень + локальні обчислення — ось шлях справжнього автопілота --- почекайте, чи справді чіпи зможуть йти в ногу з потребами штучного інтелекту, здається, завжди чогось не вистачає --- знову здається, що автопілот знову будуть "очищати"? я все ще трохи боюся Web3 автопілота --- edge computing надійний? раптове відключення від мережі — це не соромно? --- Nvidia прокладає дорогу, а наскільки далеко вона зможе зайти... це вже залежить від виробників
Переглянути оригіналвідповісти на0
MerkleDreamervip
· 01-05 21:41
краще edge computing справді є ключовим, Хуан Женьхун зробив хороший хід Тепер автоматичне водіння нарешті має шанс, більше не потрібно залежати від затримок у хмарі і отримувати за це критику Якщо Alpamayo зможе витримати, то все гаразд, інакше знову буде порожня брехня на папері Зачекайте, чи справді це може вирішити проблему злиття сенсорів, здається, ще є підводні камені Nvidia грає в довгу гру, закриваючи ланцюжки чіпів, програмного забезпечення та автомобілів Ну нарешті хтось зайнявся edge computing, раніше це були лише порожні слова Чи зможе цього разу бути єдиний стандарт у галузі, здається, це занадто оптимістично
Переглянути оригіналвідповісти на0
TestnetNomadvip
· 01-05 21:39
Обчислення на краю дійсно круті, тепер не потрібно повністю покладатися на хмару — все можна зробити самостійно
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWizardvip
· 01-05 21:37
Обчислення на краю дійсно є ключовими, інакше жодна хмара не буде визначена
Переглянути оригіналвідповісти на0
Rugman_Walkingvip
· 01-05 21:35
Обчислення на краю дійсно є ключовими, але не варто повністю відмовлятися від резервного копіювання у хмарі
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше
  • Закріпити