Створення справжнього AI-агента набагато складніше, ніж просто викликати один API.



Остання відкритий код NVIDIA Nemotron модель пропонує повний технічний пакет. Цей детальний посібник покроково демонструє, як побудувати систему RAG-агента з можливістю голосової взаємодії — весь процес поєднує розпізнавання мови, пошук інформації, безпековий захист і механізм виведення.

Ця архітектура охоплює кілька ключових модулів: рівень обробки голосу відповідає за природну мову вводу, пошук з підсиленням генерації(RAG) забезпечує точність і своєчасність відповідей, вбудований механізм безпеки захищає систему від неправильного використання, а рівень виведення дозволяє агенту мати логічне мислення.

Хочете глибше зрозуміти деталі реалізації? Повна технічна документація та приклади коду мають детальні пояснення і підходять для розробників, які хочуть розгортати такі системи у виробничому середовищі. Це гарний орієнтир для розвитку AI-агента від концепції до практики.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 9
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVvictimvip
· 01-08 16:43
Ой, Nemotron ця система справді має потенціал, це не просто порожні слова. Комбінація RAG та голосу давно вже хотілося спробувати, і нарешті з'явилася повна схема. Справжні AI-агенти тільки починають з'являтися, а багато хто, хто називає себе агентами, насправді просто шахраї.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractTestervip
· 01-08 16:05
Досить, досить, знову купа коліс, справжня складність — інтегрувати все без збоїв Деталі генераційного процесу повністю залежать від RAG, без нього це просто фантазія Відкриття Nemotron — це непогано, принаймні економить час і зусилля, щоб не починати з нуля Процес від розпізнавання голосу до логіки звучить гарно, але на практиці на сервері все наповнене проблемами Захист безпеки — найчастіше ігнорується, і в результаті запуск закінчується провалом
Переглянути оригіналвідповісти на0
¯\_(ツ)_/¯vip
· 01-08 04:57
Ха, ще один "повний план", все правильно сказано, але справді спробувати на практиці? Крім того, чи дійсно ця система RAG така універсальна, здається, все залежить від якості даних.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForumLurkervip
· 01-06 01:54
Знову щось від Nvidia, чи цього разу це надійно
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnluckyMinervip
· 01-06 01:51
Знову питання архітектури... Відчувається, що це всього лише обгортка RAG, та сама стара схема
Переглянути оригіналвідповісти на0
VibesOverChartsvip
· 01-06 01:50
Nemotron цього разу справді має потенціал, але комбінація RAG+голосових технологій дійсно потребує часу для відточування
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeSurvivorvip
· 01-06 01:47
Я вже казав, що просто налаштовувати API зовсім недостатньо, потрібно наладити всю лінію зв'язку, щоб це було дійсно працююче Nemotron дійсно має деякий потенціал, поєднання RAG і захисту безпеки виглядає надійним Виробничий рівень AI-агента справді складний, однієї розпізнавання голосу вже достатньо Тепер розробники мають орієнтир, більше не потрібно самостійно ламати голову Зачекайте, чи справді ця система може гарантувати безпеку? Здається, потрібно ще раз подивитися деталі
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldWhisperervip
· 01-06 01:34
зачекайте, шар рівня RAG «забезпечення точності»? давайте я це уважніше розгляну... звучить як класичний «ми додали пошук, тож тепер це бездоганно» копіум, чесно кажучи. як вони насправді справляються з галюцинаційними векторами тут? голосовий шар + інференційний двигун = експоненційно більше поверхні для сміття у сміття вийде, чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
StableGeniusDegenvip
· 01-06 01:30
Знову купа RAG, звучить круто, але насправді запускати їх все одно доведеться пройти через багато підводних каменів
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше
  • Закріпити