У хвилі злиття технологій AI та Web3, поява @inference_labs ознаменувала важливий крок у реальному створенні децентралізованого рівня довіри до AI.
Вона вперше застосувала технологію доказів з нульовим розкриттям для верифікації AI-висновків, дозволяючи виконувати складні обчислення поза ланцюгом та одночасно отримувати доведені надійні результати. Такий підхід руйнує монополію традиційних хмарних сервісів щодо довіри до AI-розрахунків.
Протокол Proof of Inference, який пропагує Inference Labs, не лише захищає параметри моделей та приватність даних, а й створює аудиторну основу довіри для автоматизованих агентів та позаланцюгових обчислень. Це має особливе значення у сферах з високим рівнем безпеки, таких як фінанси, медицина та системи автоматичного прийняття рішень.
Проект вже інтегрував кілька децентралізованих AI-мереж і на глобальному найбільшому кластері zkML-доказів виробляє сотні мільйонів доказів верифікації.
Це сприяло переходу AI-виходів від недовірених чорних ящиків до прозорих рівнів довіри, що закладає основу для майбутньої масштабної системи автономного та надійного інтелекту.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
У хвилі злиття технологій AI та Web3, поява @inference_labs ознаменувала важливий крок у реальному створенні децентралізованого рівня довіри до AI.
Вона вперше застосувала технологію доказів з нульовим розкриттям для верифікації AI-висновків, дозволяючи виконувати складні обчислення поза ланцюгом та одночасно отримувати доведені надійні результати. Такий підхід руйнує монополію традиційних хмарних сервісів щодо довіри до AI-розрахунків.
Протокол Proof of Inference, який пропагує Inference Labs, не лише захищає параметри моделей та приватність даних, а й створює аудиторну основу довіри для автоматизованих агентів та позаланцюгових обчислень. Це має особливе значення у сферах з високим рівнем безпеки, таких як фінанси, медицина та системи автоматичного прийняття рішень.
Проект вже інтегрував кілька децентралізованих AI-мереж і на глобальному найбільшому кластері zkML-доказів виробляє сотні мільйонів доказів верифікації.
Це сприяло переходу AI-виходів від недовірених чорних ящиків до прозорих рівнів довіри, що закладає основу для майбутньої масштабної системи автономного та надійного інтелекту.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX