**Аргументи на користь людського контролю у фінансовій звітності на базі ШІ**

Зі швидким перетворенням компаній у створенні фінансових та ESG-звітів за допомогою ШІ, одне критичне питання постійно виникає: чи можемо ми справді дозволити машинам робити це самостійно?

Коротка відповідь? Ще ні.

Ось у чому справа — ШІ чудово справляється з обробкою величезних обсягів даних та виявленням шаблонів, але йому бракує нюансів. ESG-метрики — це не просто цифри; вони відображають реальний вплив компанії, якість управління та довгострокову стійкість. Коли алгоритми самі вирішують, що і як звітувати, ми ризикуємо стерти нюанси або пропустити критичні червоні прапорці.

У сфері Web3 і криптовалют це особливо важливо. Протоколи вже стикаються з жорсткою перевіркою щодо прозорості та автентичності. Якщо автоматизувати звітність без належних людських контрольних точок, ми фактично передаємо зловмисникам інструкції для створення ілюзії відповідності.

Що таке справжній людський контроль:
- Люди перевіряють результати ШІ перед публікацією
- Незалежні аудитори здійснюють вибіркову перевірку алгоритмічних рішень
- Прозора методологія — щоб зацікавлені сторони розуміли логіку за цифрами
- Регулярне переналаштування на основі реальних результатів, а не лише прогнозів моделі

Мета не у тому, щоб уповільнити процес; вона у тому, щоб побудувати довіру. А у фінансах довіра — це все. ШІ має підсилювати людське судження, а не замінювати його.