2026年已至，生成式AI與去中心化 соціальний протокол швидкої ітерації підкреслює цінність даних. У цій епосі Web3, масиви даних — де зберігати, де вони знаходяться, хто їх обслуговує — ці питання стають більш актуальними ніж будь-коли раніше. Mysten Labs запустила децентралізовану мережу зберігання Walrus, яка за допомогою інноваційної технічної стратегії дає свою відповідь.

Багато хто ще розуміє схему зберігання у рамках традиційної ідеї багатокопійного резервного копіювання — копіювати дані у кількох примірниках та розподіляти їх по різних вузлах. Але Walrus використовує іншу логіку. Він вводить технологію кодування з виправленням помилок (у галузі відомо як "Erasure Coding"), розбиваючи файли на дрібні частки та розподіляючи їх по всій мережі. Найцікавіше — навіть якщо понад 2/3 вузлів одночасно вийдуть з ладу, система все одно зможе повністю відновити оригінальні дані. Цей дизайн зменшує вартість зберігання майже на 90%, а швидкість читання може відповідати ритму застосунків Web2 — для тих, хто часто викликає великі файли, наприклад, для тренувань AI або потокових сервісів у 4K, це наразі найнадійніша базова інфраструктура.

На початку 2026 року екосистема Walrus переживає переломний момент. Останній термін міграції користувачів Tusky (19 січня) викликав багато обговорень у галузі, що відображає перехід у дусі розвитку децентралізованих сховищ — від соціальних застосунків до AI-застосунків. Від початкових інструментів децентралізованого спілкування до нинішніх сервісів для AI-суверенітету, Walrus розмірковує, як зробити свій протокол справжнім каркасом для наступного покоління Web3-застосунків.