AI-модель навчальні дані зберігання завжди були ключовою вузькою частиною Web3-додатків. Останнім часом протокол Walrus запустив рішення кодексу V2, яке дає відповідь — ця система розроблена для масштабного навчального даних, безпосередньо вирішуючи проблему ефективності зберігання.

З практичних показників видно, що V2 у порівнянні з попереднім поколінням дійсно зробив якісний прорив. Ефективність зберігання та читання підвищилася на 200%, коефіцієнт стиснення даних досяг 1:15, що є рідкістю в галузі. У реальних застосуваннях вартість зберігання знизилася на 65%, швидкість викликів зросла в 3 рази. Вже три провідні AI-компанії обрали підключення, і мільярди навчальних даних поступово мігрують до цієї екосистеми.

Цікаво, що дизайн токена цього протоколу створює природний цикл попиту. Всі взаємодії з зберіганням і викликами даних мають розрахунок у токенах екосистеми, що створює реальний попит на використання. З огляду на ринкову поведінку, вже є великі покупці, які вкладаються у відповідні активи, і участь інституцій дуже активна.

Поєднання AI + блокчейн завжди вважається наступним рушієм зростання, а прорив у рівні зберігання даних може прискорити цей процес. Коли вартість і швидкість зберігання вже не будуть вузьким місцем, простір для уявлень на рівні застосувань значно розшириться.