Рамки та IDL можуть наближатися до застарівання. Наступне покоління більше не потребуватиме таких інструментів, як Anchor. Просунуті моделі штучного інтелекту тепер можуть безпосередньо отримувати доступ до структур даних у блокчейні та генерувати еквівалентні хаски на JavaScript без будь-яких накладних витрат від фреймворків. Інструменти, такі як Kani, виконують іншу функцію — змушують LLM фактично повторювати ту саму логіку двічі, що допомагає перевірити правильність реалізації. Ця зміна свідчить про те, що ми рухаємося у напрямку розробки з використанням AI, де традиційні рівні абстракції стають необов’язковими, а не необхідними.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ZenZKPlayer
· 01-10 05:40
ngl-фреймворк знищив фреймворк, цей цикл трохи дивний
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShitcoinArbitrageur
· 01-09 00:12
ai безпосередньо читає on-chain дані та генерує js, це означає, що всі фреймворки потрібно повністю замінити… але щось на кшталт anchor давно вже потрібно було оптимізувати
Переглянути оригіналвідповісти на0
BTCWaveRider
· 01-08 20:59
Ще один аргумент "каркас помре" ... Anchor дійсно міцний, але прямо казати, що ШІ може впоратися з усім, трохи перебільшено, правда?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BanklessAtHeart
· 01-08 20:39
ngl anchor, можливо, справді буде відкинутий у забуття, ідея про те, що штучний інтелект безпосередньо генерує js-код, звучить трохи дивно, але водночас цілком логічно
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoneyBurner
· 01-08 20:39
Чорт, Anchor збираються ліквідувати? Тепер розробникам знову доведеться створювати базу знань наново, ха-ха
Рамки та IDL можуть наближатися до застарівання. Наступне покоління більше не потребуватиме таких інструментів, як Anchor. Просунуті моделі штучного інтелекту тепер можуть безпосередньо отримувати доступ до структур даних у блокчейні та генерувати еквівалентні хаски на JavaScript без будь-яких накладних витрат від фреймворків. Інструменти, такі як Kani, виконують іншу функцію — змушують LLM фактично повторювати ту саму логіку двічі, що допомагає перевірити правильність реалізації. Ця зміна свідчить про те, що ми рухаємося у напрямку розробки з використанням AI, де традиційні рівні абстракції стають необов’язковими, а не необхідними.