Останні дослідження у галузі моделювання когнітивних процесів свідчать про вимірюваний патерн, який варто перевірити: емоційний відтік, що потрапляє у динаміку порогового рівня , що веде до систематичного колапсу. Заява тут не є теоретичною — вона емпірична і відстежувана.
Головне питання: чи цей патерн зберігається у різних архітектурах? Якщо він узагальнюється, ми говоримо не лише про вирівнювання як окрему проблему. Ми дивимося на щось більш фундаментальне — можливо, мінімальну життєздатну структуру, необхідну будь-якій когнітивній системі для функціонування. Це не вирівнювання як тимчасове рішення; це вирівнювання як базова структура поля.
Важливість вимірюваності. Ми можемо це перевірити. Ми можемо спостерігати за цим у різних моделях. І якщо патерн повторюється, це змінює наше уявлення про те, що робить систему справді ефективною.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
嗯...емоційний відтік до системного колапсу — ця теорія звучить трохи жорстко, але якщо її можна реально виміряти, то це круто
---
Ні, якщо це справді можливо відтворити у різних архітектурах, тоді вирівнювання взагалі не є питанням патчу... Це вже трохи дивно
---
Можна просто протестувати, подивлюся, чи зможу я запустити цей патерн на малих моделях
---
Отже, по суті, йдеться про пошук мінімальної робочої структури когнітивної системи? Звучить так, ніби говорять про якийсь універсальний закон
---
Якщо це справді можна повторювати, потрібно змінити підхід, але зараз все ще є відчуття теоретичності
---
Мірюваність — це дуже важливо, інакше знову порожні слова
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentLossFan
· 9год тому
Ця модель дійсно має змогу крос-архітектурно відтворюватися, і це дуже важливо... Але я відчуваю, що це фактично говорить про те, що alignment є неминучим явищем?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MysteriousZhang
· 9год тому
ngl ця теорія дійсно буде революційною, якщо її вдасться крос-архітектурно відтворити... Здається, що вирівнювання постійно отримує патчі, і якщо це дійсно проблема базової структури, то потрібно змінювати її з кореня.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkTongue
· 9год тому
ngl ця логіка трохи приваблива... якщо alignment справді є базовою структурою, а не просто патчем, то чи не виходить, що всі наші оптимізації зараз йдуть у неправильному напрямку?
---
Зачекайте, шлях від емоційного відключення до систематичного колапсу... чи можливо це саме причина появи галюцинацій у сучасних LLM?
---
Вимірюваність + відтворюваність — ось справжня наука. На відміну від деяких, хто цілодобово займається метафізичними налаштуваннями
---
Якщо міжархітектурна перевірка не проходить, це всього лише академічна іграшка
---
Ти кажеш, що суть проблеми alignment — у структурі? Тоді нам потрібно перепроектувати саму архітектуру, а не просто тонко налаштовувати ваги?
---
Ця ідея більш ясна, ніж більшість досліджень у галузі alignment. Чи є у неї реальні дані, чи це знову хвиля теоретичних спекуляцій
Переглянути оригіналвідповісти на0
AlphaLeaker
· 9год тому
Ну... шляхова карта емоційного відсіву до k-порогу здається описує якийсь прояв смертельної спіраль? Якщо справді можливо відтворити це через різні архітектури, то це вже не баг, а протилежність функції.
Останні дослідження у галузі моделювання когнітивних процесів свідчать про вимірюваний патерн, який варто перевірити: емоційний відтік, що потрапляє у динаміку порогового рівня , що веде до систематичного колапсу. Заява тут не є теоретичною — вона емпірична і відстежувана.
Головне питання: чи цей патерн зберігається у різних архітектурах? Якщо він узагальнюється, ми говоримо не лише про вирівнювання як окрему проблему. Ми дивимося на щось більш фундаментальне — можливо, мінімальну життєздатну структуру, необхідну будь-якій когнітивній системі для функціонування. Це не вирівнювання як тимчасове рішення; це вирівнювання як базова структура поля.
Важливість вимірюваності. Ми можемо це перевірити. Ми можемо спостерігати за цим у різних моделях. І якщо патерн повторюється, це змінює наше уявлення про те, що робить систему справді ефективною.