Останнім часом хтось запитував про WAL, кажучи, що ця штука недавно показала значний приріст, і що саме це таке.

Спершу я поставив йому питання: ти знаєш, скільки коштує зараз тренувати модель AI, особливо з урахуванням витрат на зберігання даних? Такі компанії, як OpenAI, витрачають на зберігання сотні мільйонів доларів щороку. Почувши це, він усвідомив серйозність проблеми.

Задача Walrus — зламати монополію гігантів на кшталт AWS, Alibaba Cloud у сфері зберігання даних. Ці платформи можуть піднімати ціни, скільки завгодно, а користувачі не мають вибору. А ідея Walrus зовсім інша.

Вони використовують технологію стирання кодування, щоб розбити ваш файл на безліч маленьких частинок і розподілити їх по всьому світу на вузлах. Які переваги такого підходу?

**Вартість** — зменшується приблизно на 90%. Це для компаній з великим обсягом даних — величезна економія.

**Безпека** — хакер хоче зламати ваші дані? Йому потрібно зламати кілька тисяч вузлів по всьому світу, що значно ускладнює завдання.

**Здатність протистояти цензурі** — найцікавіше. Без центрального сервера ніхто не зможе за командою видалити ваші дані. Вони справді залишаються під вашим контролем.

Він все ще сумнівається і вважає, що такі проєкти — це просто хайп. Але реальність у тому, що з моменту запуску Walrus пройшло всього два місяці, і вже понад 200 проєктів використовують його для зберігання. Це не порожні слова: платформи NFT, набори даних для AI, управління ігровими активами, корпоративне резервне копіювання — все це вже на базі Walrus.

У епоху AI дані стають ціннішими за нафту. А децентралізована мережа зберігання, така як Walrus, — це ніби нафтове родовище, яке не контролює жодна окрема сила.

WAL наразі знаходиться на початковій стадії екосистеми, у фазі хакатону. Текущі коливання цін — це лише початок. Справжній драйвер зростання — це масштабне впровадження корпоративних застосувань. І коли це станеться, ситуація зміниться кардинально.