Вміння використовувати інструменти штучного інтелекту — це не просто перевага, а вже необхідність.
Ось що ми спостерігаємо: команди, які занурюються у агентне програмування без належної підготовки, швидко натрапляють на перешкоди. Їхні моделі починають галюцинувати, прогнози йдуть у неправильному напрямку, а проєкти зриваються. Проблема? Вони сприймають ці інструменти як універсальні рішення, а не як спеціалізовані засоби для своєї конкретної сфери.
Реальні рушії змін — це ті, хто приділяє увагу деталям. Вибір інструментів має значення. Гігієна даних важливіша за все. Як ви формулюєте запити, перевіряєте результати, визначаєте межі — це не другорядні речі.
Коли ви поєднуєте глибокі знання у своїй галузі з ретельно налаштованими агентами штучного інтелекту, тоді все починає працювати. Ви отримуєте точність. Ви отримуєте надійність. Ви отримуєте системи, які дійсно працюють.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PonziWhisperer
· 11год тому
Знову статті у стилі "AI-мішень" ... Чесно кажучи, без розуміння доменних знань поспішати з агентом — це гарантовано провал.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenDreamer
· 11год тому
Знову ця ж сама ситуація — "не роблячи базову роботу, одразу переходити до агентних" на місці аварії... вже давно потрібно було це зрозуміти, яскраві та наворочені інструменти не створять хорошу систему
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningAllInHero
· 11год тому
Говорити правильно, але більшість людей все ще голяка використовують AI, дані ще не очищені, а вже запускають моделі, не дивно, що щодня трапляються збої.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DataBartender
· 11год тому
Це просто купа людей, які сліпо використовують AI, і в результаті проект вибухає, ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatorFlash
· 11год тому
Якість даних — один поріг був неправильним, і вся модель почала видавати галюцинації... Це так само, як і ризик ліквідації, деталі визначають життя і смерть
Переглянути оригіналвідповісти на0
MeaninglessGwei
· 11год тому
ngl Більшість людей просто хочуть швидко зайти на ринок AI-агентів, а в результаті весь код — це ілюзія, заслужено провал.
Вміння використовувати інструменти штучного інтелекту — це не просто перевага, а вже необхідність.
Ось що ми спостерігаємо: команди, які занурюються у агентне програмування без належної підготовки, швидко натрапляють на перешкоди. Їхні моделі починають галюцинувати, прогнози йдуть у неправильному напрямку, а проєкти зриваються. Проблема? Вони сприймають ці інструменти як універсальні рішення, а не як спеціалізовані засоби для своєї конкретної сфери.
Реальні рушії змін — це ті, хто приділяє увагу деталям. Вибір інструментів має значення. Гігієна даних важливіша за все. Як ви формулюєте запити, перевіряєте результати, визначаєте межі — це не другорядні речі.
Коли ви поєднуєте глибокі знання у своїй галузі з ретельно налаштованими агентами штучного інтелекту, тоді все починає працювати. Ви отримуєте точність. Ви отримуєте надійність. Ви отримуєте системи, які дійсно працюють.