Огляд Space｜AINFT переосмислює AI-опит за допомогою інфраструктури Web3, створюючи відкритий та автономний доступ до продуктивності

Ринок коливається у хвилях, наративи змінюються, але одна сфера залишається стабільно популярною у дискусіях та зростанні користувацької бази — це штучний інтелект (AI). На відміну від минулих років, нинішня хвиля AI вже не обертається навколо концепцій, а перетворюється на реальну, відчутну продуктивність. Все більше користувачів починають експериментувати з використанням AI для допомоги у роботі, натхнення, вирішення щоденних задач — і за цим стоїть не лише зрілість технологій, а й перехід AI від статусу «об’єкта захоплення» до «інструменту використання». Однак впровадження технологій супроводжується високими витратами, складністю вибору моделей та іншими бар’єрами, що ускладнює досвід звичайних користувачів.

Саме в такому контексті AINFT намагається за допомогою інфраструктури Web3 відповісти на ці виклики і офіційно запустила платформу для агрегації AI. Вона не пропонує грандіозних революційних історій, а зосереджена на більш конкретній місії: як за допомогою інновацій у механізмах та досвіді зробити потужні можливості AI більш доступними, перетворивши їх у контрольовані, плавні та надійні інструменти для щоденного супроводу, що сприятиме формуванню відкритої та самостійної нової екосистеми.

З огляду на це, виникла дискусія, присвячена тому, як «звичайні користувачі справді можуть ефективно використовувати AI». У цьому випуску, спільно з екосистемою Сонг Ву Куна і AINFT, відбувся круглий стіл у форматі X Space, у якому з точки зору звичайних користувачів запрошені провідні експерти галузі обговорили: чому AI знову став головною темою на ринку під час коливань, і як за допомогою механізмів «гаманця як рахунку», безкоштовного досвіду, інтеграції кількох моделей та мікроплатежів у блокчейні AINFT справді реалізує ідею «готового до використання» інструменту AI для всіх. Нижче — цікаві моменти цієї дискусії.

Від капітальних наративів до ціннісних застосувань: чому AI здатен прокласти головну лінію у коливаннях ринку?

На тлі недавніх коливань настроїв і тиску на фінансові ресурси, увага до сектору AI зросла, а не зменшилася. Кілька учасників із різних точок зору проаналізували цю тенденцію і дійшли висновку, що це не просто ринкова спекуляція, а результат глибших структурних змін.

Перш за все, з точки зору уваги ринку, «визначеність» AI замінила «уявний потенціал». Багато експертів зазначили, що сучасний ринок проходить етап «відпилювання фальшивих ілюзій». Містер Міс вважає, що проекти, що базуються лише на наративі, не зможуть довго триматися, тоді як AI демонструє реальну здатність допомагати бізнесам знижувати витрати та підвищувати ефективність, тому стає опорою для проходження циклів. Анна Тянь Юань додала важливий аргумент із боку користувачів: AI вже має велику базу реальних користувачів, глибоко інтегрований у щоденні сценарії навчання та роботи, і ринок починає робити реальні вибори, а капітал спрямовується у сфери, здатні самостійно генерувати цінність.

Пітер із криптосвіту та Моку з точки зору фінансів доповнили цю думку, зазначивши, що незалежно від бичачих чи ведмежих ринків, капітал завжди прагне до найбільш креативних напрямків. AI приваблює «розумні гроші», що орієнтовані на довгострокову цінність, а активність провідних інституцій і популярність споживчих AI-продуктів зміцнюють довіру ринку до довгострокових інвестицій у цю галузь.

Щодо суті сектору, учасники відзначили три ключові відмінності від попередньої хвилі наративів:

Від «інструменту для окремих задач» до «робочих процесів»: експерт HiSeven точно охарактеризував цю зміну як перехід від «спостереження AI» до «використання AI». AI вже не є окремим додатком, який потрібно відкривати, а інтегрується у різні програми та процеси, як вода і електрика.

Від «конкуренції моделей» до «екосистемної інтеграції»: Містер Міс підкреслив, що галузь рухається у напрямку інфраструктуризації та протоколізації, наприклад, стандарт MCP (протокол контексту моделі), що дозволяє будувати AI-моделі та Web3-інструменти у конструкторські набори, подібно до LEGO, значно підвищуючи можливості комбінації та масштабування екосистем. Моку додав, що «централізація та платформізація AI-функцій — очевидний тренд, і користувачам потрібна інтегрована платформа для роботи з мультимодальними задачами, а не кілька ізольованих інструментів».

Від «спекулятивних активів» до «створення цінності»: Нюю зазначив, що «заробітки» AI змінюються — увага ринку зосереджена не лише на ціні токенів, а на здатності AI справді створювати продуктивність і скорочувати робочі цикли. Реальні застосування у написанні текстів, програмуванні, дизайні та фінансовому аналізі роблять AI партнером, що приносить вимірюваний інвестиційний дохід.

Загалом, відродження AI у цій хвилі полягає у тому, що він зробив ключовий перехід від «концептуальних наративів» до «застосування у реальності». Це не лише перспективний сектор для інвестицій, а й реальний інструмент для трансформації робочих процесів і бізнес-моделей. Ця «визначеність у застосуванні» створює унікальну та міцну привабливість у складних ринкових умовах.

Агрегація та оновлення — платформа на блокчейні для безшовного досвіду AI: AINFT створює інтуїтивний Web3-інтерфейс

Зі зростанням потужності AI, розрив між звичайним користувачем і технологією залишається значним: складна реєстрація, жорсткі підписки, розрізнені інструменти та високі платежі. У дискусії HiSeven, ґрунтуючись на власному досвіді, детально проаналізував ці проблеми і поділився реальним рішенням, яке пропонує платформа AINFT.

Перш за все, це «складність входу» та «висока вартість ухвалення рішення». Традиційні AI-сервіси вимагають багаторазової реєстрації через пошту, управління паролями, прив’язки до закордонних платіжних систем — процеси складні і відлякують потенційних користувачів. Платформа AINFT з корінних змінює досвід входу, використовуючи Web3-гаманці (наприклад, TronLink) для «одним натисканням підпису», спрощуючи процес. Водночас вона об’єднала кілька популярних великих моделей у єдиному інтерфейсі, що дозволяє користувачам безперешкодно перемикатися між ними, співпрацювати та знижувати приховані витрати на вибір і тестування моделей.

Ця зміна має глибше значення, ніж просто спрощення операцій. Вона фактично звільняє користувача від рутини пошуку та перемикання інструментів, зберігаючи цілісність робочого процесу та концентрацію. Коли потрібно перейти від генерації тексту до створення зображень або від написання коду до аналізу даних, користувач може не переривати потік думок і не перемикатися між платформами, а просто викликати найкращі AI-можливості у рамках одного сценарію. Такий безшовний, орієнтований на завдання досвід — ключовий крок у перетворенні AI з «ізольованих функцій» у справжній «потік продуктивності».

По-друге, це «негнучка модель оплати» та «високий поріг входу». Традиційні сервіси зазвичай пропонують підписки на місяць або рік, що вимагає передоплати за невизначену або низькочастотну активність, що призводить до марнотратства. AINFT пропонує інноваційний підхід:

1. «Пробуй — купуй»: нові користувачі отримують 1 мільйон безкоштовних балів для дослідження функцій без необхідності негайної оплати.

2. «Плати за використання»: підтримка мікроплатежів у TRON-блокчейні (USDT, TRX, NFT), що дозволяє платити «залежно від обсягу використання». Це ідеально підходить для високочастотних, розрізнених сценаріїв роботи з AI і позбавляє від довгострокових підписок і марнотратства. При поповненні за допомогою NFT користувачі отримують додатково 20% балів.

Практика AINFT показує, що головна перевага — не у максимальній продуктивності окремих моделей, а у поєднанні механізмів продукту та Web3-платежів для переформатування користувацького досвіду. Вона прагне зробити потужний AI-інструмент доступним без зайвих складнощів.

Це означає важливий перехід від «інструменту, орієнтованого на модель», до «інструменту, орієнтованого на користувацький процес», що дозволяє технологіям краще відповідати людським звичкам. Для користувача це — безшовна точка входу, з якої AI перестає бути просто інструментом і стає природним продовженням мислення та продуктивності.