Коли на ринку все більше проектів починають просто поєднувати AI та блокчейн у новий нарративний ярлик, поява @0G_labs, навпаки, приносить більш спокійне нагадування.

Що справді потрібно AI, — це не упаковка, а інфраструктура даних, зберігання та обчислень, здатна довгостроково підтримувати роботу моделей.
З самого початку 0G зосереджував увагу на цих найнижчих, але найважливіших елементах. Доступність даних визначає, чи можна надійно отримати доступ до моделі, зберігання визначає, чи можуть дані існувати довго, а обчислювальна потужність безпосередньо впливає на можливість виконання висновків і тренування.
Ці частини здаються не дуже привабливими з точки зору нарративу, але саме вони є вирішальними факторами для справжнього запуску AI у ланцюг.
Зміни, які приносить ця архітектура, полягають у тому, що AI вперше більше не залежить повністю від централізованих хмарних сервісів, а може отримувати необхідні ресурси у модульній системі ланцюга.
Розробники більше не потребують повної залежності від традиційних хмарних провайдерів, а можуть отримувати підтримку даних і обчислювальні ресурси у децентралізованій мережі, що означає більш чіткий шлях доступу до ресурсів і нижчий поріг входу.
З більш широкої перспективи це не просто технічна реалізація, а важливий крок у переході AI у ланцюгу від концепту до інженерної стадії.
Що приносить @0G — це не короткострокова популярність на ринку, а базова здатність, яка може безперервно масштабуватися відповідно до зростання попиту, і така справжня інфраструктура, орієнтована на майбутні навантаження, наразі є особливо дефіцитною.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate