OpenAI 900 професійних досліджень спростовують паніку щодо безробіття через AI: 18% груп ризику мають найстабільнішу роботу? Що відбувається

OpenAI щодо понад 900 професій випустила нове дослідження, висновки яких більш оптимістичні, ніж очікували більшість людей. Працівники у сферах з високим ризиком автоматизації (займають 18% від загальної зайнятості), таких як введення даних, бухгалтерія, обслуговування клієнтів, — швидкість зростання безробіття у них навіть повільніша, ніж у професіях з низьким ризиком.
（Передісторія: DWF Ventures: AI вже займає 19% обсягів торгів у DeFi, але у складних транзакціях показує результати, що поступаються людській п’ятій частині）
（Додатковий контекст: Офіційний запуск Perplexity Personal Computer: AI бере під контроль Mac, $200 місячна підписка відкрилася для користувачів Max）

Зміст цієї статті

Переключити

• Чи витримують найуразливіші групи професій найміцніше?
• Зростання індексу попиту зменшує тиск на скорочення штату
• Групи з високим ризиком використовують лише четверту частину своїх теоретичних можливостей AI, справжній вплив ще попереду

18% професій позначені OpenAI як високоризикові для автоматизації, але саме ці люди не першими втратили роботу, а навпаки — їхній темп зростання безробіття найповільніший? Це точка зору у звіті OpenAI від 16 числа щодо дослідження 900 професій, і саме вона здивувала багатьох після прочитання.（Або ж це навмисний вибір вигідних AI точок зору?）

Працівники з введення даних, бухгалтерії, обслуговування клієнтів — ці три категорії професій довго вважаються підставою для аргументів про заміну AI. Але у звіті OpenAI показано, що вони вже виконують задач у три рази більше, ніж інші професії, і темпи зростання безробіття у них навіть повільніші, ніж у тих, що вважаються «низькоризиковими».

Чи витримують найуразливіші групи професій найміцніше?

Звіт OpenAI 2023 року викликав широку дискусію, оскільки його критики закидали, що він лише оцінює «рівень ризику», але не враховує реальне використання та дані про безробіття. У новому звіті від 16 квітня ці два аспекти додано, і висновки майже кардинально змінилися.

Ось контури чотирьох категорій:

• 18% — високоризикові для автоматизації (введення даних, бухгалтерія, обслуговування клієнтів)
• 46% — мінімальний вплив (вчителі, домашні працівники тощо)
• 24% — скорочуються, але все ще потребують людського керівництва
• 12% — розширюються (розробка програмного забезпечення тощо).

Але «високий ризик автоматизації» не означає, що «робочі місця будуть захоплені». OpenAI наводить контрприклад із власних досліджень: група з високим ризиком не лише не першою втратила роботу, а й є однією з найбільш активно використовуваних у AI.

Зростання індексу попиту зменшує тиск на скорочення штату

Аргумент у тому, що коли AI робить послугу дешевшою і швидшою, загальний попит на цю послугу зростає експоненційно, і це компенсує тиск на скорочення персоналу, що виникає через підвищення ефективності.

Наприклад, у програмуванні: зниження вартості написання коду сприяє стрімкому зростанню попиту на програмне забезпечення, що збільшує кількість робочих місць у цій сфері, і саме це спричиняє 12% розширення групи.

Простими словами: зростання попиту з’їдає ефект підвищення ефективності — це основа цього звіту.

Групи з високим ризиком використовують лише четверту частину своїх теоретичних можливостей AI, справжній вплив ще попереду

Але буфер не означає абсолютну безпеку. Звіт вказує, що наразі працівники у високоризикових професіях використовують менше ніж чверть своїх можливостей AI. Іншими словами, справжнє випробування ще попереду.

DWF Ventures лише 17 квітня повідомила, що AI вже займає 19% обсягів торгів у DeFi, але у складних транзакціях його результати ще гірші — лише п’ята частина людських показників. Більше роботи, менше замін — ця ж сама ситуація, яку OpenAI переносить на ширший масштаб 900 професій, і дає подібний сигнал: рівень проникнення AI значно вищий, ніж уявляють більшість, але рівень замінності ще обмежений можливостями.

Якщо рівень використання продовжить зростати або межі AI швидко розширюватимуться, баланс, який тримається на еластичності споживчого попиту, може бути порушений. Буфер груп з високим ризиком справжній, але він базується на припущенні, що зростання попиту буде йти в ногу з підвищенням ефективності, а це не гарантуєся.