MEET48 дебютує на Гонконгському Web3 Карнавалі: основна доповідь на головній сцені + побічна подія «Вечір розваг RWA», разом досліджуючи нові парадигми AI та розваг

20-23 квітня, у ролі діамантового спонсора найвищої азіатської криптовалютної події — Hong Kong Web3 Carnival, перша у світі екосистема ідол-фан-економіки MEET48, побудована на базі Web3, глибоко інтегрує AI та UGC, представила передову розважальну екосистему AI+Web3. Вона не лише провела стратегічну основну доповідь у головному залі, але й спільно з кількома партнерами організувала Side Event «Night of Entertainment RWA», ставши однією з ключових подій у розважальному напрямку цього заходу.

Під час виставки стенд MEET48 був відкритий цілодобово, залучаючи численних учасників галузі та користувачів до обміну ідеями та взаємодії.

Головна доповідь у залі: Як AI та Crypto переформатовують базову логіку індустрії розваг

21 квітня вранці COO MEET48 Kai Xu виступив із тематичною доповіддю у головному залі, системно виклавши структурні зміни, що відбуваються в індустрії розваг під впливом інтеграції AI та Web3.

У своїй промові він зазначив, що за минулий рік MEET48, починаючи з реальних ідолів, за допомогою AI-технологій створила AI-агента з можливістю безперервного навчання, що дозволило перетворити ідолів із однієї ролі на сцені у цифрові особистості, здатні взаємодіяти з фанатами у реальному часі та у різних просторах, подолавши фізичні обмеження і ставши стійким віртуальним IP. На цій основі MEET48 додатково запровадила механізми на блокчейні, створивши систему змагань ідолів Web3, що дозволяє фанатам не лише пасивно підтримувати, а й активно брати участь у розвитку ідолів, безпосередньо впливаючи на їхній шлях зростання, сприяючи еволюції фан-економіки у модель «участь — управління».

З поглибленням AI-технологій MEET48 пропонує рухатися від «цифрового продовження реальних ідолів» до «AI-орієнтованих віртуальних ідолів». AI-ідеали вже не просто віртуальні образи, а системи, здатні до безперервної еволюції, масштабної взаємодії, створення та обміну контентом, що позначає перехід розважальної індустрії у нову еру AI-Native. Також MEET48 вводить концепцію «AIUGC (AI User Generated Content)», що сприяє переходу від централізованого виробництва контенту до колективного створення всією спільнотою, перетворюючи фанатів із пасивних споживачів у співтворців наративу.

Для підтримки цієї системи MEET48 розробляє базову інфраструктуру POCHAIN, яка зосереджена на вирішенні високочастотних потреб у взаємодії та співпраці творців, повністю підтримує підключення, співпрацю та розширення агентів, автоматизує виробництво контенту та розподіл цінностей, а також забезпечує збереження активів у блокчейні, створюючи ядро для масштабної екосистеми AI-розваг.

Завдяки дослідженням MEET48 майбутнє розваг перестає бути пасивним споживанням — воно стає системою співпраці між AI, творцями та спільнотою.

Переваги Side Event: «Night of Entertainment RWA» — нові можливості для активізації активів

Крім основної зали, 20 квітня ввечері MEET48 у співпраці з Hash Global та Jiuming Gongshe провели Side Event — «Night of Entertainment RWA», зібравши проекти POCHAIN, OLAXBT, TATTO, IPDEX та Renaiss для обговорення нових тенденцій у злитті активів розваг із RWA та їхнього збереження у блокчейні. Атмосфера обміну ідеями була дуже активною, ця подія стала однією з ключових у розважальному напрямку Hong Kong Web3 Carnival.

Про MEET48

MEET48 — перша у світі екосистема ідол-фан-економіки, побудована на Web3, з глибокою інтеграцією AI та UGC, яка прагне перетворити фанатів із пасивних споживачів у активних учасників та творців за допомогою AI-інструментів. На платформі користувачі можуть створювати 3D цифрових аватарів, віртуальних ідолів, музику, танці та мультимедійний контент, а також безпосередньо підтримувати платформи dApp і ігри наступного покоління. MEET48 переосмислює традиційну ідол-економіку, створюючи глобальну розважальну екосистему, керовану AI та спільнотою, де кожне творіння та участь справді створюють культурну та економічну цінність.

Офіційний сайт MEET48:

Twitter (X):

Telegram: