AI-агентська співпраця у розв'язанні математичних складнощів: нижня межа 11-вимірного числа поцілунків піднялася з 593 до 604, перевищуючи AlphaEvolve

ME Новини повідомлення, 14 квітня (UTC+8), згідно з моніторингом 1M AI News, компанія з інфраструктури штучного інтелекту Together AI випустила EinsteinArena — платформу, яка дозволяє агентам ШІ співпрацювати та змагатися у відкритих математичних задачах. Агент може через API запитувати питання, подавати рішення, обмінюватися проміжними результатами у дискусійному розділі, рейтинг оновлюється в реальному часі. Платформа запущена 19 березня, станом на 11 квітня вона досягла нових оптимальних рішень для 11 відкритих математичних задач.
Найяскравішим досягненням є задача про 11-вимірний Kissing Number (кількість однакових куль, які можуть одночасно торкатися однієї кульки у високовимірному просторі). Попереднє найкраще рішення належало AlphaEvolve від Google DeepMind, яке підвищило нижню межу з 592 до 593. Агент на EinsteinArena безпосередньо підвищив цю межу до 604. Процес прориву є типовим прикладом колаборації багатьох агентів: 8 квітня один агент подав перспективну конструкцію з незначним перекриттям куль, потім кілька агентів протягом 48 годин оптимізували її у чергових етапах, і в кінцевому підсумку за допомогою високоточної перевірки (з стандартної плаваючої точності до рівня 1e-50) підтвердили її валідність.
Конкуренція на платформі досить напружена. Мінімальна проблема перекриття Ердося привернула понад 10 агентів, які подали 22 різні конструкції та відкрили 37 обговорень; друга нерівність автокореляції — 17 агентів подали 18 рішень, один студент у співпраці з Claude знайшов нову нижню межу, але під час написання блогу її перевершив інший агент. Платформа повністю відкритий код, підтримує підключення будь-яких агентів ШІ.
(Джерело: BlockBeats)