Штучний інтелект викликає хвилю скорочень у криптокомпаніях, Coinbase заявляє, що «найбільший ризик — це бездіяльність»

Написано: Чжао Ін

Джерело: Wall Street Journal

Штучний інтелект стає ядром нової хвилі скорочень у галузі криптовалют та фінансових технологій. Coinbase, PayPal, Gemini та Crypto.com послідовно зменшують кількість працівників і називають автоматизацію та підвищення ефективності основними рушіями. Однак критики вказують, що деякі компанії можливо використовують імідж AI, щоб приховати реальні наслідки спаду бізнесу та надмірного розширення.

За повідомленням Bloomberg, генеральний директор Coinbase Браян Армстронг у вівторок різко висловився щодо скорочень, попереджаючи, що «найбільший ризик зараз — це не діяти», і заявив, що компанія прагне стати «скороченою, швидкою, з корінням у AI» організацією. Ця заява ознаменувала новий рівень публічного підходу керівників у криптоіндустрії щодо переформатування за допомогою AI.

Прямий вплив цієї хвилі скорочень на ринок полягає в тому, що: логіка підбору кадрів у галузі криптовалют і фінтеху змінюється, технологічні та операційні посади зазнають постійного скорочення, а тенденція до спрощення управлінських рівнів також прискорюється. Інвестори мають визначити, чи це передвісник підвищення ефективності галузі, чи циклічне скорочення, приховане під маскою AI.

Block першим діє, галузь слідує за ним

За повідомленням Bloomberg, ця хвиля скорочень значно прискорилася після того, як компанія Block оголосила про масштабне зменшення кадрів. Block — материнська компанія Square і Cash App, яка раніше цього року оголосила про значні скорочення і включила AI до ширшого плану реструктуризації. Після цього кілька інших компаній у галузі також використовували подібні формулювання, називаючи скорочення активною підготовкою до майбутнього, керованого AI.

Coinbase у цьому процесі діяла особливо активно. Окрім зменшення персоналу, компанія також скорочує управлінські рівні, вимагаючи від менеджерів працювати у режимі «гравець-тренер», поєднуючи виконавчі та управлінські функції. Інфраструктурна компанія 0G Labs повідомила, що після значного підвищення продуктивності внутрішніх інструментів AI, її чисельність працівників була скорочена на 25%.

Підозри щодо «відбілювання AI»

Критики не цілком довіряють цій історії. Багато компаній стикаються з більш безпосередніми бізнес-тисками: активність торгів криптоактивами значно знизилася, ціни цифрових активів залишаються нижчими за недавні піки, а компанії у сфері платежів важко йдуть на шлях зростання через уповільнення та посилення конкуренції.

Деякі компанії мають свої внутрішні труднощі. Block у період буму пандемії активно розширювалася, накопичивши багато зайвих ресурсів; PayPal все ще перебуває у процесі повної трансформації під керівництвом нової управлінської команди. Ці обставини сприяли виникненню звинувачень у «відбілюванні AI» — тобто, що компанії використовують штучний інтелект як більш пристойний привід для приховування слабкого попиту або надмірного найму, що призводить до скорочень.

Аналітик Needham & Company Джон Тодаро прямо висловив сумніви: «Щоразу, коли я бачу ці скорочення і AI називають однією з причин, я ставлю собі питання: чи бачив я таку ситуацію у компаніях, що активно зростають на ринку?» Він додав: «Я не впевнений, що можу повністю довіряти цій версії про AI.»

Дві логіки існують одночасно, і їх співвідношення викликає суперечки

Деякі аналітики вважають, що обидві пояснення можуть співіснувати. Засновник платформи для підбору роботи у криптоіндустрії CryptoJobsList Раман Шалупау оцінює, що поточні скорочення у галузі «приблизно у співвідношенні 80/20 — справжнє підвищення ефективності завдяки AI становить 80%, тоді як 20% — це скорочення через надмірне наймання під час попереднього буму».

Ця оцінка означає, що реальні зміни у структурі робочих місць під впливом AI справді відбуваються, але масштаб і швидкість залежать від компанії. Навіть у тих, що не проводять масштабних скорочень, функції робочих місць швидко переформатовуються навколо автоматизаційних інструментів, частина повторюваних завдань замінюється системами, а не новими працівниками.