Truyền thông đồn rằng ChatGPT đã giúp phát triển vắc-xin ung thư cho chó. Các chuyên gia đã làm rõ rằng AI chỉ hỗ trợ truy xuất thông tin, việc nghiên cứu thực tế dựa vào các nhà khoa học chuyên nghiệp, kêu gọi không thần thánh hóa vai trò y học của AI, và trường hợp này vẫn thiếu bằng chứng khoa học rõ ràng.
Gần đây, Greg Brockman, đồng sáng lập OpenAI, đã chia sẻ một câu chuyện thu hút sự chú ý. Nhân vật chính là cố vấn AI của Úc, Paul Conyngham, cùng chú chó săn 7 tuổi tên Rosie.
Rosie là một chú chó mắc ung thư, ban đầu được dự đoán chỉ còn sống vài tháng, và Conyngham tuyên bố rằng, nhờ sự hỗ trợ của ChatGPT thuộc tập đoàn OpenAI, họ đã thành công phát triển phương pháp vắc-xin ung thư mRNA.
Thông tin này lan truyền đã gây chú ý trong cộng đồng, có người còn ca ngợi AI như thần y, như thần y Hoa Đà trong y học cổ truyền. Mặc dù phương pháp điều trị có vẻ thật, một số nhà nghiên cứu bắt đầu đặt câu hỏi về khả năng thực tế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong phát triển vắc-xin, và đang xem xét vai trò thực sự của ChatGPT.
Trước tiên, hãy quay lại quá trình tìm ra phương pháp điều trị, Conyngham nói rằng ông đã sử dụng AlphaFold của Google để mô hình hóa protein c-KIT trong cơ thể Rosie, sau đó so sánh dữ liệu sức khỏe, phát hiện đột biến phù hợp với dự đoán trong tài liệu khoa học.
Sau đó, ông tìm kiếm các hợp chất có thể tấn công protein này, và đã tìm ra một loại thuốc đã được phê duyệt ở Mỹ để điều trị các loại ung thư khác. Trong cuộc phỏng vấn trên chương trình “Today Show” của Úc, Conyngham giải thích rằng, họ đã lấy mẫu khối u để giải trình tự DNA, chuyển đổi mô thành dữ liệu, xác định vấn đề và phát triển phương án điều trị, đồng thời nhấn mạnh rằng ChatGPT đã hỗ trợ trong toàn bộ quá trình.
Sau đó, Conyngham liên hệ với giáo sư Palli Thordarson, giám đốc Viện nghiên cứu RNA tại Đại học New South Wales (UNSW). Tiến sĩ Martin Smith thực hiện phân tích dữ liệu chuyển đổi, còn giáo sư Thordarson phụ trách lắp ráp vắc-xin mRNA.
Nguồn hình: UNSW Sydney, Viện nghiên cứu RNA, giám đốc Palli Thordarson
Trong quá trình xác nhận bản thiết kế phân tử cụ thể, Conyngham tiết lộ rằng, cuối cùng, cấu trúc vắc-xin được thiết kế bởi Grok, đồng thời Gemini cũng đảm nhận nhiều công đoạn quan trọng.
ChatGPT chủ yếu được dùng để lọc tài liệu và tìm kiếm các nhà nghiên cứu, còn AlphaFold có khả năng dự đoán cấu trúc protein 3D. Conyngham sử dụng AlphaFold để mô hình hóa với điểm tin cậy là 54,55 điểm, nhưng tiến sĩ Kate Michie, nhà sinh học cấu trúc, cho biết điểm này khá thấp, cảnh báo hệ thống có thể sai lệch và cần xác nhận bằng phòng thí nghiệm.
Tiến sĩ Smith xác nhận rằng AlphaFold không được dùng để thiết kế vắc-xin, còn tiến sĩ Thordarson cho biết, dù phương pháp điều trị đã giúp Rosie kéo dài sự sống, một số khối u vẫn không phản ứng, và cần kết hợp với thuốc ức chế điểm kiểm soát.
Dù rằng nỗ lực của Conyngham không hoàn toàn chứng minh AI trong y học đã thất bại hoàn toàn, các nguyên lý khoa học đằng sau đã được xác nhận, và các nhà nghiên cứu liên quan đều có đủ năng lực được công nhận.
Tuy nhiên, trong câu chuyện phát triển vắc-xin ung thư mRNA này, thực tế, công lao lớn nhất vẫn thuộc về các nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu, đặc biệt là những người phụ trách giải trình tự, sản xuất vắc-xin và xây dựng quy trình an toàn.
AI chatbot có thể hỗ trợ thực hiện các nhiệm vụ như duyệt, tổng hợp tài liệu khoa học, nhưng còn rất xa mới có thể thay thế kiến thức chuyên môn và cơ sở hạ tầng cần thiết để thiết kế và sản xuất các phương pháp điều trị y học.
Năm ngoái, tháng 9, nhóm nghiên cứu của Đại học Stanford (Mỹ) đã sử dụng mô hình AI sinh học Evo để lần đầu tiên thiết kế ra virus sống (tên là phage), nhưng còn cách xa việc phát triển vắc-xin.
Tiến sĩ Huang Y, tiến sĩ sinh học phân tử tại Đại học Chang Gung, Đài Loan, cũng chỉ ra ba điểm nghi vấn về câu chuyện “dùng ChatGPT giúp chó làm vắc-xin ung thư”:
Ông cuối cùng kết luận: “Các phương tiện truyền thông thích viết về những câu chuyện kỳ diệu của AI, nhưng khoa học không vận hành theo cách đó.”