Người đàn ông Mỹ bị truy tố vì dùng AI tạo nhạc giả để tăng lượt phát, lừa đảo 8 triệu đô la tiền bản quyền

Mỹ nam sử dụng AI để tạo hàng trăm nghìn bài hát giả và tăng lượt phát, trục lợi khoảng 8 triệu USD tiền bản quyền, lỗ hổng trong cơ chế chia sẻ doanh thu trên nền tảng phát trực tuyến đã thu hút sự chú ý của cơ quan quản lý.

Sử dụng AI tạo hàng trăm nghìn bài hát, nam giới Mỹ bị cáo buộc trục lợi khoảng 8 triệu USD

Gần đây, Bộ Tư pháp Mỹ công bố rằng một người đàn ông đến từ Bắc Carolina tên Michael Smith đã thừa nhận tham gia vào một kế hoạch sử dụng trí tuệ nhân tạo và hệ thống tự động để trục lợi tiền bản quyền âm nhạc, với số tiền liên quan lên tới khoảng 8 triệu USD. Vụ án được xét xử tại Tòa án Liên bang khu vực phía Nam New York, Smith đã nhận tội “Thông đồng lừa đảo qua điện thoại” và đồng ý giao nộp số tiền bất hợp pháp, có thể đối mặt tối đa 5 năm tù giam.

Các công tố viên cho biết, Smith đã sử dụng công nghệ AI để tạo ra hàng loạt tác phẩm âm nhạc giả, kết hợp với các tài khoản tự động để phát đi phát lại trên các nền tảng phát trực tuyến lớn, nhằm thu lợi từ tiền bản quyền. Công tố viên Mỹ cho biết, kế hoạch này đã kéo dài nhiều năm, qua hệ thống hóa hoạt động, thành công biến số lượt phát giả thành dòng tiền thực tế, hình thành một mô hình lừa đảo quy mô lớn. Hiện vụ án đã bước vào giai đoạn tuyên án, dự kiến sẽ tuyên vào ngày 29 tháng 7, trở thành một trong những vụ án tiêu biểu về việc lạm dụng AI trong ngành nội dung gần đây.

Xây dựng hàng trăm nghìn bài hát giả và hệ thống phát tự động để tránh bị phát hiện

Theo điều tra, Smith đã mở rộng quy mô hoạt động bằng cách sử dụng AI để tạo ra hàng trăm nghìn tác phẩm âm nhạc, sau đó đăng tải lên các nền tảng như Spotify, Apple Music, Amazon Music và YouTube Music. Những tác phẩm này chủ yếu do thuật toán tự động tạo ra, bao gồm giai điệu, lời bài hát và nhạc nền, hầu như không cần sự can thiệp của con người.

Song song đó, hắn đã tạo ra hàng loạt tài khoản giả, sử dụng phần mềm tự động để tạo ra khoảng 660 nghìn lượt phát mỗi ngày, phân tán lưu lượng đến kho nhạc khổng lồ nhằm giảm thiểu nguy cơ bị phát hiện bởi các hệ thống giám sát hành vi bất thường của nền tảng. Các công tố viên chỉ ra rằng, chiến lược này tránh tập trung phát một bài hát duy nhất, thành công qua mặt một số cơ chế phát hiện hành vi bất thường.

Trong giai đoạn cao điểm hoạt động, kế hoạch này có thể tạo ra khoảng 1,2 triệu USD doanh thu từ tiền bản quyền mỗi năm, tích lũy lâu dài, tổng số tiền trục lợi cuối cùng đạt khoảng 8 triệu USD. Các công tố viên nhấn mạnh rằng, mặc dù các bài hát và khán giả đều là giả, nhưng lợi nhuận thu được là có thật.

Lỗ hổng trong cơ chế chia sẻ doanh thu của nền tảng, công cụ AI thúc đẩy quy mô lừa đảo

Vụ án này cũng làm nổi bật các lỗ hổng tiềm năng trong cơ chế chia sẻ doanh thu của các nền tảng âm nhạc trực tuyến hiện nay. Phần lớn các nền tảng dựa vào số lượt phát để phân phối tiền bản quyền, khiến lượt phát trở thành nguồn thu chính, đồng thời tạo ra động lực thao túng lưu lượng.

Cùng với sự phổ biến nhanh chóng của các công cụ tạo nhạc bằng AI, như Suno, Udio và Lyria của Google, người dùng phổ thông giờ đây có thể tạo ra các bài hát hoàn chỉnh chỉ với các lệnh đơn giản, giảm đáng kể rào cản sáng tạo. Sự phát triển công nghệ này vừa thúc đẩy sản xuất nội dung, vừa dễ dàng bị sao chép và mở rộng các hành vi lừa đảo tương tự.

Các công tố viên cho biết, Smith từng cố gắng phát triển trong ngành công nghiệp âm nhạc và đã hợp tác với các doanh nghiệp trong ngành, nhưng cuối cùng lại chọn cách kiếm lợi bằng cách thao túng hệ thống. Điều này phản ánh rằng, trong hệ thống phân chia nội dung dựa trên dữ liệu cao, rủi ro lạm dụng công nghệ ngày càng tăng.

Tranh chấp về bản quyền âm nhạc AI ngày càng nóng, thách thức trong quản lý nền tảng

Khi vụ án được phơi bày, các vấn đề về bản quyền và quản lý nội dung do AI tạo ra lại một lần nữa thu hút sự chú ý. Ngành công nghiệp đã bắt đầu thảo luận về cách xác định quyền sở hữu nội dung do AI tạo ra và cách các nền tảng nhận diện, xử lý lưu lượng không thực.

Nguồn hình: YouTube Trên YouTube cũng tràn ngập các bài hát do AI sản xuất

Hiện tại, phần lớn các nền tảng phát trực tuyến vẫn chưa xây dựng hệ thống nhận diện và quản lý nội dung AI hoàn chỉnh, khiến các hoạt động xám như vậy vẫn còn nhiều lỗ hổng. Một số nhà cung cấp đã bắt đầu nâng cao hệ thống chống gian lận, nhưng đối mặt với sự tiến bộ của AI và các công cụ tự động hóa, các biện pháp phòng ngừa vẫn đang tiếp tục điều chỉnh.

Vụ án này được xem như một cảnh báo, cho thấy khi AI kết hợp với ngành nội dung, nếu thiếu các quy định và cơ chế phù hợp, không chỉ làm méo mó phân chia doanh thu thị trường mà còn gây thiệt hại thực chất cho các tác giả chân chính.