CEO Vanar Giải thích Tại sao Bộ nhớ AI Là Quan trọng cho các Doanh nghiệp

Lời giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng thâm nhập vào hoạt động doanh nghiệp, những lo ngại về kiểm soát dữ liệu và độ tin cậy lâu dài đang trở thành trung tâm chú ý. Trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với BlockchainReporter, Jawad Ashraf (CEO của Vanar) chia sẻ những góc nhìn về lý do tại sao các doanh nghiệp đang chuyển từ các công cụ AI truyền thống sang các hệ thống an toàn hơn, di động hơn và có khả năng nhận biết ngữ cảnh tốt hơn.

Từ nhu cầu ngày càng tăng về bộ nhớ AI liên tục đến rủi ro của việc phụ thuộc nhà cung cấp và các quy định toàn cầu ngày càng thay đổi, Jawad Ashraf giải thích cách các doanh nghiệp có thể bảo vệ “bộ não thứ hai” của mình trong khi mở rộng đổi mới dựa trên AI trong bối cảnh địa chính trị ngày càng phức tạp.

Phần phỏng vấn

Trong khi người dùng rời bỏ các thực thể AI như ChatGPT và Claude do tranh cãi về đạo đức hoặc chính sách, tại sao khả năng nhận biết ngữ cảnh và bộ nhớ lại trở thành yêu cầu mua sắm của doanh nghiệp?

Người tiêu dùng bỏ qua các chatbot AI vì chiến tranh văn hóa và chính sách an toàn thay đổi. Nhưng còn các doanh nghiệp? Họ đang đối mặt với một vấn đề lớn hơn nhiều: duy trì hoạt động liên tục. Nếu AI của bạn quên các tiêu chuẩn mã hóa hoặc chính sách nội bộ mỗi lần bạn mở một phiên mới, đó không phải là một công cụ nữa mà chỉ là một đồ chơi. Ngữ cảnh liên tục không còn là điều tốt nữa; đó là một yêu cầu mua sắm bắt buộc.

Khi nhiều nền tảng chủ yếu dựa vào ngữ cảnh AI tích tụ, những rủi ro nào đối với doanh nghiệp nếu các quy trình làm việc và ngữ cảnh do AI tạo ra bị khóa trong mạng lưới của một nhà cung cấp?

Nếu các quy trình làm việc, hướng dẫn tùy chỉnh và ngữ cảnh lịch sử của bạn hoàn toàn nằm trong hệ sinh thái của một nhà cung cấp, bạn đang chơi một trò chơi nguy hiểm. Các mô hình ngày càng phù hợp với lợi ích quốc gia cụ thể. Nếu bạn xây dựng SaaS từ trung tâm quốc tế như Dubai và nhà cung cấp AI liên kết với Mỹ đột nhiên bị kiểm soát xuất khẩu hoặc thay đổi điều khoản trong chớp mắt, bạn không chỉ mất mô hình – mà còn mất bộ não tổ chức của công ty bạn.

Q3. Khả năng di động của bộ nhớ AI quan trọng như thế nào để duy trì hoạt động liên tục khi các doanh nghiệp chuyển đổi từ các nhà cung cấp nổi tiếng?

Trả lời. Xây dựng bộ nhớ AI di động về cơ bản là tuyên bố về sự độc lập của bạn. Bằng cách trừu tượng hóa ngữ cảnh của bạn thành một “bộ não thứ hai” độc lập, bạn cách ly doanh nghiệp khỏi sự biến động của mô hình. Nhà cung cấp gặp sự cố hoặc bị kiểm soát chặt chẽ? Bạn chỉ cần thay thế nhanh sang một LLM mới. Mô hình mới kế thừa chính xác lớp bộ nhớ ngữ nghĩa của bạn, và bạn không bỏ lỡ nhịp nào.

Cơ sở hạ tầng kỹ thuật cần thiết để đảm bảo tính trung lập của nhà cung cấp và khả năng di động của bộ nhớ AI trên các nền tảng là gì?

Để thực sự đảm bảo tính trung lập này, bạn phải tách rời mạnh mẽ lớp bộ nhớ khỏi lớp tính toán. Điều này có nghĩa là bắt các đầu ra phân mảnh từ các ứng dụng của bạn và biến chúng thành các hạt giống ngữ cảnh liên tục – như chúng tôi đang xem xét với kiến trúc của myNeutron.ai. Bạn giữ đồ thị bộ nhớ trong môi trường an toàn của riêng mình, hoàn toàn bên ngoài các hệ sinh thái của Anthropic hoặc OpenAI.

Các kiểm tra mua sắm quan trọng cho doanh nghiệp trước khi áp dụng dịch vụ AI từ các nhà cung cấp như Anthropic hoặc OpenAI là gì?

Trước khi ký hợp đồng doanh nghiệp với các phòng thí nghiệm AI lớn, bộ phận mua sắm cần yêu cầu minh bạch tuyệt đối. Không còn chỉ là SOC2 nữa. Ngữ cảnh của bạn nằm ở đâu? Ai có quyền giám sát? Nếu nhà cung cấp không thể đảm bảo lịch sử hoạt động của bạn được bảo vệ khỏi các quét đột ngột của chính phủ hoặc các thay đổi chính sách không thông báo, hãy rút lui.

Khả năng xuất khẩu, kiểm soát truy cập, chính sách lưu giữ dữ liệu hoặc theo dõi nguồn gốc có quan trọng khi đánh giá các nhà cung cấp AI không?

Trong bối cảnh địa chính trị không thể đoán trước, khả năng xuất khẩu là lá chắn tối thượng của bạn. Bạn cần có khả năng rút bộ não thứ hai của mình ra khỏi hệ thống của nhà cung cấp ngay khi hồ sơ rủi ro của họ thay đổi. Thêm vào đó, theo dõi nguồn gốc nghiêm ngặt, và bạn có thể chứng minh rõ ràng cho các cơ quan quản lý chính xác cách một trí tuệ nhân tạo (AI) đưa ra quyết định, không bị chi phối bởi quá trình xử lý “hộp đen” của một mô hình liên kết nước ngoài.

Bạn có dự đoán các cơ quan quản lý cuối cùng sẽ yêu cầu hệ thống hóa khả năng dự đoán dữ liệu AI trên nhiều nền tảng không?

Hãy nhìn vào quy tắc toàn cầu hiện tại. Để ngăn chặn một số tập đoàn công nghệ có lợi thế chiếm giữ dữ liệu doanh nghiệp toàn cầu, các cơ quan quản lý quốc tế sẽ sử dụng khả năng di động đa nền tảng như một vũ khí. Các doanh nghiệp thông minh không chờ đợi một chỉ thị; họ đang xây dựng các lớp bộ nhớ trung lập của riêng mình ngay bây giờ.

Các vấn đề vận hành nào phát sinh khi các trợ lý hoặc đại lý AI hoạt động mà không có bộ nhớ có thể kiểm tra và bền vững?

Các trợ lý không có bộ nhớ có thể kiểm tra, liên tục gặp chứng mất trí vận hành. Bạn phải nhập lại cùng một ngữ cảnh nhiều lần. Tệ hơn nữa, trong các môi trường triển khai nhanh, một đại lý không có bộ nhớ không thể học hỏi từ các quy trình làm việc trước đó. Điều này dẫn đến kết quả hỗn loạn, không nhất quán và thậm chí không an toàn.

Việc mất đi ngữ cảnh AI lịch sử ảnh hưởng như thế nào đến quá trình ra quyết định trong các thị trường nhạy cảm về tuân thủ?

Trong các lĩnh vực được quy định chặt chẽ hoặc các thiết lập xuyên biên giới, mất ngữ cảnh AI là án tử hình. Nếu một đại lý giúp thực thi quy trình tuân thủ và ngữ cảnh lịch sử đó bị ghi đè hoặc mất trong quá trình di chuyển nhà cung cấp bắt buộc, dấu vết kiểm toán của bạn biến mất. Bạn không thể bảo vệ quyết định của mình, và các khoản phạt sẽ theo sau.

Bạn nghĩ gì về vị trí ngày càng phát triển của bộ nhớ AI có thể xác minh và liên tục như một yêu cầu bắt buộc cho doanh nghiệp, giống như lưu trữ đám mây hoặc các cơ sở dữ liệu truyền thống?

Bộ nhớ AI có thể xác minh và liên tục đang chuyển từ một tính năng sang hạ tầng bắt buộc. Sớm thôi, sở hữu bộ não thứ hai của bạn sẽ giống như sở hữu mã nguồn của chính bạn. Các mô hình LLM sẽ trở thành các bộ xử lý thay thế, thương mại hóa. Lớp trí tuệ liên tục của bạn – an toàn, có chủ quyền và hoàn toàn độc lập – sẽ là rào cản cạnh tranh duy nhất của bạn.

Kết luận

Tóm lại, Jawad Ashraf tiết lộ một sự chuyển đổi quan trọng trong cách các doanh nghiệp áp dụng trí tuệ nhân tạo, từ một công cụ tiện ích đến một lớp hạ tầng chiến lược quan trọng. Khi các mô hình AI trở nên thay thế cho nhau, lợi thế cạnh tranh thực sự sẽ nằm ở việc áp dụng các hệ thống bộ nhớ an toàn, có thể xác minh và di động, đảm bảo liên tục, tuân thủ và kiểm soát.

Việc kiểm soát doanh nghiệp tốt hơn sẽ rất có lợi khi sử dụng công nghệ AI. Những ai đầu tư vào kiến trúc AI độc lập và bền vững ngày hôm nay sẽ chuẩn bị tốt hơn cho các thay đổi công nghệ và quy định trong tương lai.