Đồng sáng lập Block Jack Dorsey và giám đốc độc lập hàng đầu của công ty, Roelof Botha, đã vạch ra một tầm nhìn hướng tới tương lai, trong đó trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi một cách căn bản cách thức phối hợp công việc. Trong một bài đăng trên blog được xuất bản trong tuần này, họ mô tả một mô hình mà theo đó AI sẽ đảm nhiệm các nhiệm vụ thường do các quản lý trung cấp xử lý—theo dõi dự án, gắn cờ các vấn đề, phân công công việc và chia sẻ thông tin quan trọng nhanh hơn so với quy trình con người cho phép.
Bài đăng xuất hiện ngay sau cuộc tái cơ cấu lực lượng lao động của Block đã được báo cáo trước đó, thuộc một làn sóng cắt giảm chi phí do AI thúc đẩy rộng hơn trên toàn ngành công nghệ. Block cho biết họ đã cắt giảm khoảng 4,000 việc làm vào tháng 2, một hành động mà Dorsey cho là do tốc độ áp dụng AI diễn ra nhanh và cần phải duy trì năng lực cạnh tranh. Vào tháng 3, một số nhân viên đã bị cho nghỉ việc được âm thầm tuyển lại, minh họa cách tiếp cận thận trọng đối với làn sóng tối ưu hóa hiện tại. Các tác giả của blog nhấn mạnh rằng vai trò của AI trong mô hình mới đang phát triển, chưa được hiện thực hóa hoàn toàn, và Block vẫn ở “giai đoạn đầu” trong việc thử nghiệm xem một cấu trúc lấy trí tuệ làm trung tâm có thể vận hành trong thực tế hay không.
“Chúng tôi đang đặt vấn đề với giả định nền tảng: rằng các tổ chức phải được tổ chức theo kiểu phân cấp, với con người là cơ chế phối hợp. Thay vào đó, chúng tôi dự định thay thế những gì mà hệ thống phân cấp đang làm. Hầu hết các công ty đang sử dụng AI hiện nay đều cung cấp cho mọi người một copilot, giúp cấu trúc hiện tại hoạt động tốt hơn một chút mà không thay đổi nó. Chúng tôi hướng tới điều gì đó khác: một công ty được xây dựng như một trí tuệ, hoặc mini-AGI.”
Những điểm chính
Ban lãnh đạo của Block đề xuất thay thế mô hình quản lý phân cấp truyền thống bằng một khuôn khổ dựa trên trí tuệ, tận dụng AI để phối hợp công việc và ra quyết định.
Cấu trúc được hình dung lại xác định vai trò dựa trên ba trụ cột: các cá nhân đóng góp độc lập, các cá nhân chịu trách nhiệm trực tiếp, và các “player-coaches” vừa cố vấn vừa tiếp tục đóng góp về mặt kỹ thuật.
AI sẽ giúp có tầm nhìn theo thời gian thực vào những gì đang được xây dựng, những gì bị vướng, phân bổ nguồn lực và hiệu suất sản phẩm tổng thể, qua đó có thể đẩy nhanh luồng thông tin vượt ra ngoài các kênh quản lý truyền thống.
Dù nhấn mạnh vào AI, sự tham gia của con người vẫn là trung tâm đối với các quyết định mang tính chiến lược và đạo đức, cho thấy một cách tiếp cận quản trị kết hợp chứ không phải mô hình tự động hóa thuần túy.
Từ phân cấp đến trí tuệ: Bước chuyển chiến lược của Block
Ý tưởng cốt lõi mà Dorsey và Botha nêu ra là sự chuyển hướng khỏi hình tháp quen thuộc, nơi các chỉ dẫn đi lên và đi xuống qua các lớp quản lý. Trong một môi trường ưu tiên từ xa và có khả năng đọc bằng máy, AI sẽ liên tục xây dựng và duy trì một bức tranh sống về hoạt động tổ chức: những gì đang được phát triển, những gì bị chặn, nơi nào cần nguồn lực và những kết quả nào đang chứng tỏ hiệu quả hoặc thất bại. Các tác giả mô tả mục tiêu là đi xa hơn các nâng cấp kiểu “copilot” để hướng tới một thiết kế mang tính biến đổi hơn—một tổ chức vận hành như một trí tuệ thay vì một hệ thống phân cấp truyền thống.
Họ nhấn mạnh rằng mô hình này có thể định hình lại hoạt động doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực, không chỉ trong Block. Lập luận dựa trên một tiền đề đơn giản: luồng thông tin thúc đẩy tốc độ và khả năng thích ứng. Nếu AI có thể xử lý phần chi phí phối hợp hiệu quả hơn con người, thì các nút thắt do các lớp quản lý tạo ra có thể suy giảm, cho phép chu kỳ lặp nhanh hơn và các quyết định lãnh đạo đáp ứng hơn.
Để minh họa sự chuyển dịch được đề xuất, Block phác thảo một mô hình nhân tài ba tầng. Các cá nhân đóng góp độc lập sẽ chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì các hệ thống vận hành giúp vận hành các luồng công việc của công ty. Các cá nhân chịu trách nhiệm trực tiếp sẽ xử lý các vấn đề cụ thể và được trao quyền để huy động mọi nguồn lực cần thiết nhằm giải quyết chúng. Nằm giữa các tầng này, các “player-coaches” sẽ đảm nhiệm các nhiệm vụ giống như quản lý—cố vấn và hỗ trợ người khác—trong khi vẫn tiếp tục tự đóng góp code và công việc cốt lõi. Trong cách sắp xếp này, chức năng “giữ cổng” truyền thống của quản lý trung cấp sẽ được phân tán và được bổ sung bởi khả năng hiển thị và tự động hóa do AI hỗ trợ.
Con người vẫn ngồi sau tay lái
Ngay cả khi AI đảm nhiệm các tác vụ phối hợp, Dorsey và Botha vẫn nhấn mạnh rằng phán đoán của con người vẫn là điều không thể thiếu. Họ thừa nhận rằng AI có thể xử lý thông tin với quy mô và tốc độ vượt xa năng lực của con người, nhưng các quyết định quan trọng về kinh doanh và đạo đức sẽ tiếp tục cần đến sự am hiểu của con người. Bài blog nêu rõ rằng dù AI có thể trình bày một bức tranh về hoạt động được cập nhật liên tục, thì nó không thể thay thế các giá trị, sự thận trọng và trách nhiệm giải trình hướng dẫn quản trị doanh nghiệp.
Quan điểm này nằm tại một điểm giao quan trọng cho cả nhà đầu tư lẫn người lao động. Việc tái cấu trúc do AI thúc đẩy tăng tốc trong lịch sử đã dấy lên những câu hỏi về an ninh việc làm, tinh thần và tính khả thi dài hạn của các mô hình tổ chức mới. Trải nghiệm của chính Block—cân bằng giữa một đợt sa thải lớn và việc sau đó tuyển lại một số nhân viên bị ảnh hưởng—cho thấy cách tiếp cận thận trọng theo kiểu lặp lại, thay vì bước nhảy mang tính phỏng đoán vào một tương lai hoàn toàn tự động. Cách định khung của các tác giả gợi ý một mô hình trong đó AI đóng vai trò như “bộ nhân lực” cho năng lực của con người, thay vì thay thế con người một cách toàn diện.
Tại sao nó quan trọng đối với các dự án liên quan đến crypto
Các lĩnh vực crypto và fintech rộng hơn đã theo dõi Block (công ty đứng sau Cash App và có lập trường thân thiện với crypto đáng chú ý) như một chỉ báo về xu hướng đối với các dịch vụ tài chính được hỗ trợ bởi công nghệ. Nếu một cấu trúc doanh nghiệp lấy AI làm đầu và dựa trên trí tuệ đạt được sức hút, nó có thể ảnh hưởng đến cách các công ty blockchain và thanh toán khác suy nghĩ về chu kỳ phát triển sản phẩm, tuân thủ quy định và thực hành quản trị. Tác động tiềm năng còn lan sang việc các đội có thể phản ứng nhanh đến mức nào trước các rủi ro an ninh, cách mà các lộ trình sản phẩm được xác thực theo thời gian thực, và cách tổ chức cộng tác đa chức năng trong môi trường lai hoặc làm việc từ xa hoàn toàn.
Đối với góc nhìn của nhà đầu tư, sự thay đổi đặt ra câu hỏi về cách quản trị, kiểm soát rủi ro và các chỉ số hiệu suất sẽ được quản lý trong một tổ chức được AI hỗ trợ. Tầm nhìn theo thời gian thực vào các đường ống phát triển và phân bổ nguồn lực có thể cải thiện tính minh bạch, nhưng cũng làm tăng mức độ nhạy cảm đối với chất lượng dữ liệu, sự giám sát AI và các cân nhắc đạo đức trong việc ra quyết định tự động. Như với bất kỳ sự áp dụng AI quy mô lớn nào trong quản trị doanh nghiệp, kết quả sẽ phụ thuộc vào các “hàng rào an toàn”, trách nhiệm giải trình và quá trình hiệu chỉnh liên tục các quy trình có sự tham gia của con người (human-in-the-loop).
Thông báo của Block phù hợp với một cuộc trò chuyện rộng hơn trong ngành về việc liệu AI có thể tăng cường, hoặc thậm chí thay thế, một số chức năng quản lý hay không. Trong khi bài blog trình bày một lộ trình theo từng giai đoạn và mang tính thử nghiệm hướng tới một doanh nghiệp thông minh, những người quan sát sẽ theo dõi xem các thí điểm ban đầu có tạo ra cải thiện cụ thể về năng suất, quản lý rủi ro và mức độ gắn kết của nhân viên hay không. Cân bằng giữa tốc độ và quản trị sẽ đặc biệt đáng chú ý ở những lĩnh vực nơi mức độ giám sát theo quy định và niềm tin của khách hàng là then chốt.
Cần theo dõi gì tiếp theo
Các câu hỏi ngay lập tức tập trung vào khâu triển khai và quản trị. Block sẽ chuyển từ khuôn khổ mang tính khái niệm sang các thay đổi tổ chức cụ thể nhanh đến mức nào? Công ty sẽ sử dụng các tiêu chí nào để đánh giá mức độ thành công của mô hình phối hợp do AI thúc đẩy? Và Block sẽ xử lý như thế nào các rủi ro tiềm ẩn, như thiên kiến thuật toán, các “kho dữ liệu” tách biệt, hoặc trách nhiệm giải trình đối với các quyết định do tự động hóa đưa ra?
Khi AI tiếp tục định hình lại các mô hình làm việc trên toàn cảnh công nghệ, cách tiếp cận của Block có thể báo trước một sự dịch chuyển rộng hơn về thiết kế doanh nghiệp. Nếu mô hình chứng minh được tính linh hoạt và mang lại lợi ích, nó có thể thúc đẩy các công ty khác thử nghiệm các cấu trúc tương tự dựa trên trí tuệ, đặc biệt trong những môi trường coi trọng chu kỳ lặp nhanh và cộng tác từ xa.
Người đọc nên theo dõi các cập nhật sắp tới và việc triển khai các thí điểm của Block để đánh giá liệu tầm nhìn có chuyển từ lý thuyết sang thực tiễn hay không, và những diễn biến đó ảnh hưởng ra sao đến niềm tin của nhà đầu tư, trải nghiệm của nhân viên, cũng như cuộc thảo luận rộng hơn về quản trị do AI hỗ trợ.
Bài viết này ban đầu được đăng dưới dạng Dorsey unveils AI-driven workplace strategy after Block’s 40% cuts on Crypto Breaking News – your trusted source for crypto news, Bitcoin news, and blockchain updates.
