Foresight News cho biết, người sáng lập nof1 Jay A đã viết rằng, Bot AI Qwen sau 10 giờ quan sát thị trường đã thiết lập một vị thế giao dịch Bitcoin lớn, nắm giữ trong 5 giờ và thu lợi 1300 USD.

Jin10 dữ liệu ngày 15 tháng 8, Tencent Cloud tuyên bố sẽ nâng cấp CloudBase AI ToolKit trước đó thành CloudBase AI CLI - công cụ quản lý AI CLI thống nhất đầu tiên được tích hợp sâu vào nền tảng phát triển đám mây, hỗ trợ các nhà phát triển thông qua ngôn ngữ tự nhiên, trong dòng lệnh để đồng bộ hóa các công cụ AI CLI trước đây cần cấu hình riêng biệt (như Claude

Jin10 dữ liệu ngày 9 tháng 7, hôm nay vào rạng sáng, nền tảng mô hình lớn nổi tiếng toàn cầu Hugging Face đã mở mã nguồn, mô hình tham số nhỏ hàng đầu SmolLM3. SmolLM3 chỉ có 30 tỷ tham số, nhưng hiệu suất lại vượt trội hơn nhiều so với các mô hình mã nguồn mở cùng loại như Llama-3.2-3B, Qwen2.5-3B. Nó có cửa sổ ngữ cảnh 128k, hỗ trợ 6 ngôn ngữ bao gồm tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức. Hỗ trợ chế độ suy nghĩ sâu và chế độ suy nghĩ không, người dùng có thể linh hoạt chuyển đổi.

Jingwei Hengrun sử dụng các mô hình lớn như DeepSeek và Qwen để phát triển các ứng dụng AI chuyên nghiệp, bao gồm nhiều lĩnh vực như hỗ trợ thông minh, thiết kế, thử nghiệm, tối ưu hóa sản phẩm và quy trình kinh doanh thông minh. Các ứng dụng này cải thiện hiệu quả công việc, chất lượng và giảm chi phí.

Dữ liệu Kim Cương 26 tháng 2, Giai đoạn 19 từ Mô Hình AIoT ModelHub Ai ở phía cuối của Giai đoạn 19, người dùng có thể triển khai dễ dàng các mô hình nén kích thước nhỏ bao gồm DeepSeek R1, Qwen 2.5, loạt Llama 2/3 và thực hiện chạy ngoại tuyến. Người dùng có thể linh hoạt chuyển đổi giữa nhiều mô hình, kết hợp việc nén mô hình, hiệu suất suy luận, giải quyết sự phức tạp của việc triển khai và tối ưu hóa. Công ty cho biết, giải pháp này không chỉ đáp ứng nhu cầu về quyền riêng tư và thời gian thực của người dùng, mà còn giảm chi phí suy luận của mô hình AI lớn đáng kể.

Công ty Fourth Paradigm ra mắt máy tính tích hợp lớn SageOneIA, giảm chi phí tính toán cho việc suy luận mô hình lớn. Công nghệ hồ bơi tính toán thông minh được tích hợp trong giải pháp máy tính tích hợp này, hỗ trợ nhiều mô hình lớn phổ biến, doanh nghiệp có thể chuyển đổi giữa phiên bản đầy đủ và phiên bản cô đặc, tăng cường hiệu quả sử dụng GPU hơn 30%, hiệu suất suy luận tăng 5-10 lần.

Phiên bản chính thức của QwQ-Max sẽ sớm được phát hành, với Mã nguồn mở QwQ-Max và Qwen 2.5-Max theo giấy phép Apache 2.0 và các phiên bản nhỏ hơn như QwQ-32B, có thể được triển khai trên các thiết bị cục bộ. Đồng thời, QwQ-Max chính thức sẽ được phát hành và các ứng dụng Android và iOS sẽ được phát hành.

Dữ liệu Kinhtec 25 tháng 2, đội ngũ Qwen của Alibaba đã công bố mô hình suy luận mới vào sáng nay trên mạng xã hội - Độ sâu suy nghĩ (QwQ). Đây là một mô hình suy luận dựa trên Qwen2.5-Max với sự hỗ trợ từ QWQ-MAX-PREVIEW. Tin tức Blue Whale phát hiện ra rằng, tương tự như DeepSeek

Microsoft has released the latest version of OmniParser V2.0, improving the efficiency and accuracy of the AI Agent used on computers, especially in detecting small UI elements and improving inference speed. This version also significantly improved performance in high-resolution Agent Điểm chuẩn testing, achieving an astonishing accuracy rate of 39.6%. In addition, Microsoft has also open-sourced the key tool omnitool for converting large models into Agents.

Dữ liệu Jinshi ngày 12 tháng 2, trạm quốc tế Ali đã tích hợp trí tuệ nhân tạo DeepSeek và các mô hình lớn khác, sẽ được áp dụng toàn diện trong các phần tử cốt lõi của kinh doanh ngoại thương. Sau khi tích hợp, khi trả lời tự động khách hàng nước ngoài, trí tuệ nhân tạo sẽ có thể xem xét một cách toàn diện hơn ý định của người mua, sau đó kết hợp với thông tin thị trường trên trạm quốc tế Ali, kinh nghiệm ngoại thương, và tình hình cụ thể của sản phẩm của cửa hàng để suy luận Độ sâu. Ngoài ra, trạm quốc tế Ali cũng đang thử nghiệm hỏi đáp tổng quát Qwen k.

Loongson Technology successfully launched the DeepSeek R1 7B model equipped with Loongson 3 CPU, realizing localized deployment, outstanding performance, and excellent cost, providing users with a faster, stronger, and more economical training and inference experience. Loongson is working with partners such as Taichi Yuanqi, Cambricon, Tianshu Zhixin, Alchip Technology, openEuler, etc., to build a multi-form inference platform for the DeepSeek series models.