AstraZeneca đã công bố một sự hợp tác chiến lược với Turbine, một công ty công nghệ sinh học chuyên về các thí nghiệm sinh học ảo được thúc đẩy bởi AI, để cách mạng hóa việc phát hiện các conjugate kháng thể-thuốc (ADC).
Tôi thấy thật hấp dẫn cách họ dự định giảm thiểu nhu cầu về các sàng lọc phòng thí nghiệm nghiêm ngặt. Liên minh sẽ tận dụng nền tảng mô phỏng của Turbine để tối ưu hóa vị trí của ADC và dự đoán các cơ chế phản ứng, điều này có thể biến đổi hoàn toàn thời gian phát triển.
Bằng cách kết hợp dữ liệu thực nghiệm từ AstraZeneca với các mô hình ảo của Turbine, họ tìm cách tăng tốc đáng kể quy trình khám phá. Nhưng liệu điều đó có thực sự hiệu quả không? Phương pháp “phòng thí nghiệm trong vòng lặp” sẽ phân tích hàng ngàn mô hình in silico, điều này được cho là sẽ giảm tải thực nghiệm và cung cấp thông tin cơ chế cho các phương pháp lâm sàng trong tương lai.
Sự hợp tác này không xuất phát từ hư vô - nó là một sự mở rộng của những công việc trước đây giữa hai công ty để nghiên cứu khả năng kháng lại các liệu pháp và khám phá các biomarker thông qua công nghệ Simulated Cell™ của Turbine.
Cổ phiếu của AZN đã tăng 1% sau thông báo, giao dịch ở mức $86.23. Tuy nhiên, tôi tự hỏi liệu các nhà đầu tư có quá lạc quan hay không. AI trong lĩnh vực công nghệ sinh học đã tạo ra nhiều kỳ vọng lớn, nhưng kết quả thực tế thường mất nhiều năm để hiện thực hóa, nếu như chúng xảy ra.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Turbine và AstraZeneca hợp tác để thúc đẩy việc phát hiện ADC thông qua trí tuệ nhân tạo
AstraZeneca đã công bố một sự hợp tác chiến lược với Turbine, một công ty công nghệ sinh học chuyên về các thí nghiệm sinh học ảo được thúc đẩy bởi AI, để cách mạng hóa việc phát hiện các conjugate kháng thể-thuốc (ADC).
Tôi thấy thật hấp dẫn cách họ dự định giảm thiểu nhu cầu về các sàng lọc phòng thí nghiệm nghiêm ngặt. Liên minh sẽ tận dụng nền tảng mô phỏng của Turbine để tối ưu hóa vị trí của ADC và dự đoán các cơ chế phản ứng, điều này có thể biến đổi hoàn toàn thời gian phát triển.
Bằng cách kết hợp dữ liệu thực nghiệm từ AstraZeneca với các mô hình ảo của Turbine, họ tìm cách tăng tốc đáng kể quy trình khám phá. Nhưng liệu điều đó có thực sự hiệu quả không? Phương pháp “phòng thí nghiệm trong vòng lặp” sẽ phân tích hàng ngàn mô hình in silico, điều này được cho là sẽ giảm tải thực nghiệm và cung cấp thông tin cơ chế cho các phương pháp lâm sàng trong tương lai.
Sự hợp tác này không xuất phát từ hư vô - nó là một sự mở rộng của những công việc trước đây giữa hai công ty để nghiên cứu khả năng kháng lại các liệu pháp và khám phá các biomarker thông qua công nghệ Simulated Cell™ của Turbine.
Cổ phiếu của AZN đã tăng 1% sau thông báo, giao dịch ở mức $86.23. Tuy nhiên, tôi tự hỏi liệu các nhà đầu tư có quá lạc quan hay không. AI trong lĩnh vực công nghệ sinh học đã tạo ra nhiều kỳ vọng lớn, nhưng kết quả thực tế thường mất nhiều năm để hiện thực hóa, nếu như chúng xảy ra.