Hầu hết các mạng AI trong quá khứ chỉ thực hiện điều chỉnh sau khi hiệu suất giảm. Chúng phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử, chậm chạp và chậm trễ, luôn phải theo kịp thị trường. @AlloraNetwork thì khác - cơ chế Dự đoán Hiệu suất mà nó triển khai cho phép AI dự đoán hiệu suất trước khi đầu ra của mô hình xảy ra và phân bổ trọng số một cách linh hoạt. Nói cách khác, nó không còn chờ đợi sai sót xảy ra mà chủ động đánh giá mô hình nào hiệu quả nhất trong môi trường hiện tại.
Trong thử nghiệm thị trường ổn định, cơ chế này đã nâng cao độ chính xác của dự đoán lên gần 50%. Nếu ra mắt sớm hơn, sự kiện thiên nga đen tuần trước có thể đã không gây ra nhiều thanh lý chuỗi như vậy.
Nó được thực hiện như thế nào? Worker (mô hình) của mạng Allora liên tục được đánh giá, hệ thống sử dụng giá trị tiếc nuối (regret value) hoặc thuật toán z-score để xác định độ chính xác của mô hình. Các mô hình hoạt động tốt sẽ được tăng cường trọng số, trong khi các mô hình hoạt động kém sẽ bị giảm nhẹ; sau đó thông qua phản hồi thực tế để hiệu chỉnh dự đoán, các đánh giá ở vòng tiếp theo sẽ thông minh hơn và gần gũi hơn với thị trường. Chu trình lặp lại như vậy đã giúp Allora hình thành một tầng thông minh tự tiến hóa.
Từ góc độ kỹ thuật và sinh thái, giá trị của Allora không chỉ nằm ở việc cải thiện độ chính xác dự đoán, mà còn ở khả năng tự tối ưu hóa và thích ứng với môi trường của AI. AI phi tập trung trong tương lai không chỉ biết suy nghĩ, mà còn phải biết "dự đoán". AI có khả năng cảm nhận sự thay đổi của thị trường một cách chủ động và điều chỉnh chiến lược một cách linh hoạt mới có thể thắng lợi lâu dài trong thế giới DeFi.
Kiến trúc ba lớp của nó cùng với công nghệ zkML giải quyết vấn đề độ chính xác của suy luận đa mô hình, đồng thời làm cho hệ thống trở nên minh bạch và có thể xác minh - hoàn toàn khác biệt với mô hình phụ thuộc vào nhà cung cấp đơn lẻ hoặc thuật toán hộp đen tập trung, cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng một nền tảng tin cậy thực sự có thể xác minh. Blockchain và AI không còn chỉ là sự kết hợp về mặt khái niệm, mà là cơ sở hạ tầng có thể hoạt động và mở rộng.
@AlloraNetwork có tiềm năng lớn trong hệ sinh thái Web3: nó không chỉ phục vụ dApp và các nhà phát triển, mà còn có khả năng trở thành cột mốc cho sự phi tập trung của AI. Thông qua việc tích hợp API dự đoán, nó đang thúc đẩy sự chính thống hóa DeFAI, gần đây còn hợp tác với oracle FHE của Mind Network và AI trừu tượng chuỗi của Cycle Network, đồng thời hoạt động tích cực trong Tuần lễ Blockchain Thượng Hải.
Tóm tắt những điểm nổi bật chính: Từ việc xem xét lại đến dự đoán: Dự đoán hiệu suất mô hình trước, phân bổ trọng số một cách linh hoạt, hình thành trí tuệ tự tiến hóa.
Lợi nhuận và giao dịch đại lý: Dự đoán lại cân bằng đòn bẩy, thanh khoản và rủi ro theo thời gian thực, hỗ trợ giao dịch tần suất cao và quyết định chiến lược.
Chiến lược và dự đoán thị trường đại diện: Phân bổ vốn đa giao thức, tối ưu hóa tích lũy và giao dịch cảm xúc.
Mở rộng sinh thái và khả năng xác minh: Suy luận đa mô hình minh bạch, có thể xác minh, thực sự triển khai AI phi tập trung.
@AlloraNetwork không phải là một chiêu trò, mà đang thực sự xây dựng một mạng lưới thông minh phi tập trung trong tương lai. Dự đoán chủ động, minh bạch có thể xác minh, trí tuệ tập thể đa mô hình - đây mới là cốt lõi của động cơ DeFAI thế hệ tiếp theo.
#Kaito @KaitoAI #Yap #Allora
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hầu hết các mạng AI trong quá khứ chỉ thực hiện điều chỉnh sau khi hiệu suất giảm. Chúng phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử, chậm chạp và chậm trễ, luôn phải theo kịp thị trường. @AlloraNetwork thì khác - cơ chế Dự đoán Hiệu suất mà nó triển khai cho phép AI dự đoán hiệu suất trước khi đầu ra của mô hình xảy ra và phân bổ trọng số một cách linh hoạt. Nói cách khác, nó không còn chờ đợi sai sót xảy ra mà chủ động đánh giá mô hình nào hiệu quả nhất trong môi trường hiện tại.
Trong thử nghiệm thị trường ổn định, cơ chế này đã nâng cao độ chính xác của dự đoán lên gần 50%. Nếu ra mắt sớm hơn, sự kiện thiên nga đen tuần trước có thể đã không gây ra nhiều thanh lý chuỗi như vậy.
Nó được thực hiện như thế nào? Worker (mô hình) của mạng Allora liên tục được đánh giá, hệ thống sử dụng giá trị tiếc nuối (regret value) hoặc thuật toán z-score để xác định độ chính xác của mô hình. Các mô hình hoạt động tốt sẽ được tăng cường trọng số, trong khi các mô hình hoạt động kém sẽ bị giảm nhẹ; sau đó thông qua phản hồi thực tế để hiệu chỉnh dự đoán, các đánh giá ở vòng tiếp theo sẽ thông minh hơn và gần gũi hơn với thị trường. Chu trình lặp lại như vậy đã giúp Allora hình thành một tầng thông minh tự tiến hóa.
Từ góc độ kỹ thuật và sinh thái, giá trị của Allora không chỉ nằm ở việc cải thiện độ chính xác dự đoán, mà còn ở khả năng tự tối ưu hóa và thích ứng với môi trường của AI. AI phi tập trung trong tương lai không chỉ biết suy nghĩ, mà còn phải biết "dự đoán". AI có khả năng cảm nhận sự thay đổi của thị trường một cách chủ động và điều chỉnh chiến lược một cách linh hoạt mới có thể thắng lợi lâu dài trong thế giới DeFi.
Kiến trúc ba lớp của nó cùng với công nghệ zkML giải quyết vấn đề độ chính xác của suy luận đa mô hình, đồng thời làm cho hệ thống trở nên minh bạch và có thể xác minh - hoàn toàn khác biệt với mô hình phụ thuộc vào nhà cung cấp đơn lẻ hoặc thuật toán hộp đen tập trung, cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng một nền tảng tin cậy thực sự có thể xác minh. Blockchain và AI không còn chỉ là sự kết hợp về mặt khái niệm, mà là cơ sở hạ tầng có thể hoạt động và mở rộng.
@AlloraNetwork có tiềm năng lớn trong hệ sinh thái Web3: nó không chỉ phục vụ dApp và các nhà phát triển, mà còn có khả năng trở thành cột mốc cho sự phi tập trung của AI. Thông qua việc tích hợp API dự đoán, nó đang thúc đẩy sự chính thống hóa DeFAI, gần đây còn hợp tác với oracle FHE của Mind Network và AI trừu tượng chuỗi của Cycle Network, đồng thời hoạt động tích cực trong Tuần lễ Blockchain Thượng Hải.
Tóm tắt những điểm nổi bật chính:
Từ việc xem xét lại đến dự đoán: Dự đoán hiệu suất mô hình trước, phân bổ trọng số một cách linh hoạt, hình thành trí tuệ tự tiến hóa.
Lợi nhuận và giao dịch đại lý: Dự đoán lại cân bằng đòn bẩy, thanh khoản và rủi ro theo thời gian thực, hỗ trợ giao dịch tần suất cao và quyết định chiến lược.
Chiến lược và dự đoán thị trường đại diện: Phân bổ vốn đa giao thức, tối ưu hóa tích lũy và giao dịch cảm xúc.
Mở rộng sinh thái và khả năng xác minh: Suy luận đa mô hình minh bạch, có thể xác minh, thực sự triển khai AI phi tập trung.
@AlloraNetwork không phải là một chiêu trò, mà đang thực sự xây dựng một mạng lưới thông minh phi tập trung trong tương lai. Dự đoán chủ động, minh bạch có thể xác minh, trí tuệ tập thể đa mô hình - đây mới là cốt lõi của động cơ DeFAI thế hệ tiếp theo.
#Kaito @KaitoAI #Yap #Allora