Liệu gã khổng lồ công nghệ này có thể trở thành Nvidia của Tính toán lượng tử?

Gate_AI

19 Tháng 10 2025 03:56

Điểm Chốt

• Trong khi nổi tiếng với công cụ tìm kiếm, chiến lược điện toán lượng tử của Alphabet phản ánh sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực AI.

• Phát triển phần cứng của Alphabet và cách tiếp cận phần mềm mã nguồn mở tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ.

• Việc công ty tích hợp DeepMind mang lại lợi thế độc đáo trong việc tinh chỉnh các công nghệ lượng tử.

• Các nhà đầu tư có thể tìm thấy tiềm năng lâu dài trong các sáng kiến máy tính lượng tử của Alphabet.

Trong những năm gần đây, Nvidia đã khẳng định mình là nhà lãnh đạo không thể phủ nhận trong phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Thành công của công ty không chỉ đến từ các bộ xử lý đồ họa mạnh mẽ (GPUs), mà còn từ hệ sinh thái toàn diện được xây dựng xung quanh kiến trúc lập trình CUDA của nó.

Sự hợp tác này giữa phần cứng và phần mềm đã biến các sản phẩm của Nvidia từ những linh kiện đơn thuần thành một lớp hạ tầng thiết yếu cho các nhà phát triển AI. Kết quả? Nếu bạn đang trong ngành đào tạo các mô hình AI tinh vi, bạn có khả năng đang sử dụng cả phần cứng và phần mềm của Nvidia.

Bây giờ, có vẻ như Alphabet (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG) có thể đang theo đuổi một quỹ đạo tương tự trong lĩnh vực điện toán lượng tử. Thông qua một loạt các bước đi có tính toán, gã khổng lồ công nghệ đang định vị mình để có thể trở thành “Nvidia của các nền tảng lượng tử.”

Đặt nền tảng phần cứng

Cũng giống như GPU của Nvidia đã phục vụ như nền tảng cho framework CUDA của nó, Alphabet đang có những bước tiến đáng kể trong phát triển phần cứng lượng tử. Nỗ lực của công ty bao gồm các đơn vị xử lý tensor (TPUs) và nghiên cứu về các bộ xử lý lượng tử siêu dẫn, chẳng hạn như dự án Willow.

Sự trình diễn khả năng vượt trội của lượng tử của Alphabet vào năm 2019 với bộ xử lý Sycamore là một khoảnh khắc then chốt, chứng minh tính khả thi của cách tiếp cận của họ đối với phần cứng lượng tử. Kể từ đó, công ty đã đầu tư mạnh mẽ vào việc tinh chỉnh cả công nghệ AI và lượng tử, tập hợp tài năng và chuyên môn hàng đầu để phát triển các kiến trúc này cho đến khi chúng đạt được ứng dụng thực tiễn.

Cách tiếp cận này phản ánh chu kỳ đổi mới GPU liên tục của Nvidia, tạo điều kiện cho Alphabet phát triển các thế hệ bộ xử lý lượng tử kế tiếp kết hợp một cách liền mạch với các hệ thống và phần mềm độc quyền.

Cirq: Tiềm năng CUDA của Điện toán lượng tử

Mặc dù phần cứng ấn tượng rất quan trọng, nhưng nó hiếm khi tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững một mình. Sức mạnh thực sự của Nvidia nằm ở sự kết hợp mạnh mẽ giữa GPU và kiến trúc CUDA của nó. Sự kết hợp này đã tạo ra chi phí chuyển đổi đáng kể, khiến cho các nhà phát triển gặp khó khăn trong việc rời bỏ hệ sinh thái Nvidia khi họ đã tối ưu hóa mô hình của mình cho nó.

Alphabet đang theo đuổi một chiến lược tương tự trong lĩnh vực điện toán lượng tử, mặc dù với một triết lý khác biệt. Câu trả lời của họ cho CUDA là Cirq, một framework lập trình lượng tử mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển xây dựng và chạy các ứng dụng trên nhiều nền tảng khác nhau. Khác với bản chất khép kín của CUDA, Cirq nhấn mạnh tính tương tác, với các nền tảng như Azure và IonQ đã hỗ trợ tích hợp.

Thú vị là, cách tiếp cận mở này có thể cuối cùng củng cố vị thế của Alphabet. Bằng cách nuôi dưỡng một cộng đồng lớn hơn các nhà phát triển thành thạo trong Cirq – thậm chí vượt ra ngoài phần cứng của Gate – công ty đảm bảo rằng khi các ứng dụng lượng tử của mình đạt được tính khả thi thương mại, một cơ sở phát triển đáng kể sẽ đã phù hợp với các công cụ của mình.

Về bản chất, trong khi lợi thế cạnh tranh của Nvidia được xây dựng dựa trên sự tích hợp chặt chẽ, Alphabet đang nuôi dưỡng một hệ sinh thái dựa trên khả năng tiếp cận và hợp tác – một khuôn khổ mở mà có thể chứng tỏ cũng bền vững không kém, nhưng bằng cách thu hút các nhà phát triển một cách tự nguyện thay vì thông qua việc khóa chặt.

DeepMind: Tăng tốc Đổi mới và Chấp nhận

Sự thống trị của Nvidia đã được củng cố thông qua việc áp dụng rộng rãi bên ngoài và sự xác nhận từ các nhà phát triển. Tuy nhiên, Alphabet lại có một lợi thế độc nhất: họ đã kiểm soát một trong những phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu thế giới, DeepMind.

Chuyên môn nội bộ này cung cấp cho Alphabet một vòng phản hồi tích hợp để kiểm tra chặt chẽ các thuật toán lượng tử, tinh chỉnh Cirq và tăng tốc phát triển các bộ xử lý thế hệ tiếp theo như Willow. Việc tích hợp dọc này trong nghiên cứu, phần cứng và phần mềm phản ánh động lực GPU-CUDA của Nvidia đã khiến nó trở nên thiết yếu cho sự phát triển AI.

Hệ sinh thái của Nvidia đã chuyển thành sự tăng trưởng doanh thu đáng kể, mở rộng biên lợi nhuận, và tăng giá trị đáng kể theo thời gian. Alphabet dường như đang triển khai một kế hoạch tương tự - nhưng đã được điều chỉnh cho kỷ nguyên lượng tử. Thay vì một hệ thống đóng, Alphabet đang xây dựng một hệ sinh thái mở, nhưng vẫn hấp dẫn, được thiết kế để thu hút các nhà phát triển bằng sự lựa chọn và tạo ra một lực hấp dẫn mạnh mẽ xung quanh nền tảng của mình.

Ý nghĩa đầu tư

Đối với các nhà đầu tư, thông điệp là rõ ràng. Khi khối lượng công việc AI ngày càng trở nên phức tạp và máy tính lượng tử tiến gần hơn đến các ứng dụng thực tế, Alphabet đang định vị mình để thúc đẩy và kiếm tiền từ sự chuyển đổi này ở quy mô lớn.

Các nhà đầu tư dài hạn nên xem Alphabet không chỉ là một công ty dẫn đầu trong bối cảnh công nghệ ngày nay, mà còn là một công ty tiên phong trong ranh giới AI tiếp theo. Đầu tư vào cổ phiếu Alphabet có thể mang lại cơ hội tiếp xúc với mức lợi nhuận giống như Nvidia trong những năm tới, khi các sáng kiến máy tính lượng tử của công ty trưởng thành và thu hút được sự chú ý trên thị trường.

Như với bất kỳ khoản đầu tư nào, điều quan trọng là phải thực hiện nghiên cứu kỹ lưỡng và xem xét các mục tiêu tài chính cá nhân cũng như khả năng chấp nhận rủi ro của bạn trước khi đưa ra quyết định. Tiềm năng của điện toán lượng tử là rất lớn, nhưng công nghệ vẫn đang ở giai đoạn đầu và thành công không được đảm bảo.