Tiêu chuẩn OML cho AI trọng số mở

Giá trị của việc đóng lại là bị giữ, còn việc mở ra thì làm lộ nó. Những người xây dựng đang bị kẹt giữa kiểm soát và khả năng tiếp cận.

@SentientAGI mang đến một con đường đáng tin cậy với nền tảng học thuật tại NeurIPS 2025

OML = Mở, Có thể kiếm tiền, Trung thành

- Mở trọng số và suy diễn cục bộ
- Ủy quyền mật mã và biên lai theo truy vấn
- Chính sách trung thành dưới các mô hình đe dọa hộp trắng

OML 1.0 cho thấy điều đó trong thực tế

- 25,000 dấu vân tay ẩn trong LLMs
- Tồn tại tinh chỉnh, hợp nhất, chưng cất
- Không thể phát hiện trong sử dụng bình thường mà không bị ảnh hưởng đến hiệu suất
- Theo dõi bản sao và chứng minh nguồn gốc

Khảo sát về TEE, mã hóa ẩn danh, mã hóa đồng hình, với các bằng chứng cho rằng bảo vệ hoàn hảo là không thể trong khi các đảm bảo kinh tế-crypto thực tiễn vẫn tồn tại.

Các tác giả từ Princeton, UW, UIUC, Sentient Foundation, với chuyên môn về Andrew Miller, IC3 và Teleport TEE

Kết quả: trọng số mở có thể cấp phép, doanh thu từ việc sử dụng đã được xác minh, ràng buộc có thể di chuyển, một thị trường AI mã nguồn mở khả thi

Chi tiết: