Nvidia tăng tốc phát triển vật liệu tiên tiến với microservices AI

Nguồn: CritpoTendencia Tiêu đề gốc: Nvidia tăng tốc phát triển vật liệu tiên tiến với dịch vụ vi mô AI Liên kết gốc: Tại hội nghị SC25, được tổ chức ở St. Louis, Nvidia đã trình bày một loạt các đổi mới trong tính toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trong khoa học vật liệu.

Công ty đã ra mắt các pipeline dữ liệu hiệu suất cao và microservices AI được thiết kế để tăng tốc việc xác định các vật liệu mới cho các ngành như hàng không vũ trụ, năng lượng, điện tử và sản xuất.

Nvidia thúc đẩy một kỷ nguyên mới trong vật liệu tiên tiến

Một trong những ứng dụng nổi bật bao gồm việc sử dụng Holoscan phối hợp với Phòng thí nghiệm Quốc gia Brookhaven, nơi các nhà nghiên cứu xử lý dữ liệu theo thời gian thực với độ phân giải dưới 10 nanomet.

Cách tiếp cận này cho phép quan sát sự tiến triển của các vật liệu phức tạp gần như ngay lập tức, tăng tốc các thí nghiệm và giảm chi phí vận hành trong các phòng thí nghiệm cần thiết bị chuyên dụng cao.

Một thành phần trung tâm khác là bộ ALCHEMI, một tập hợp các microservices tích hợp IA với mô phỏng phân tử. Ngoài ra, còn có các công cụ như NIM BCS, tập trung vào tìm kiếm cấu hình, và NIM BMD, định hướng vào động lực học phân tử, cho phép phân tích hàng triệu vật liệu khả thi trong khoảng thời gian ngắn hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống.

Những khả năng này đặc biệt có giá trị để khám phá các lựa chọn trong hệ thống làm mát tiên tiến, pin, chất xúc tác hoặc linh kiện điện tử, những lĩnh vực mà thường yêu cầu chu kỳ thử nghiệm vật lý dài.

Các triển khai cho thấy tiềm năng của Nvidia

Nhiều công ty đã sử dụng công nghệ của Nvidia để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu của họ. Chẳng hạn, ENEOS Holdings đã phân tích hơn 10 triệu chất lỏng có thể cho các hệ thống làm mát bằng cách ngâm.

Hơn nữa, họ đã đánh giá hơn 100 triệu ứng viên cho các phản ứng tiến hóa oxy trong vòng vài tuần. Trước khi có những công cụ này, các quy trình quy mô như vậy cần thời gian lâu hơn nhiều.

Về phần mình, Universal Display Corporation đã sử dụng các dịch vụ vi mô của Nvidia để tăng tốc phân tích các phân tử nhằm cải thiện độ ổn định nhiệt của các vật liệu OLED.

Cách tiếp cận này cho phép thực hiện các dự đoán quy mô lớn mà không hoàn toàn phụ thuộc vào các thử nghiệm thực nghiệm truyền thống, mở ra các công thức mới cho các màn hình và thiết bị thế hệ tiếp theo.

Một bước tiến thúc đẩy đổi mới khoa học toàn cầu

Chiến lược của Nvidia nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ tiên tiến, cho phép các dịch vụ vi mô có thể chạy cả trên đám mây và tại các cơ sở cục bộ với GPU tương thích. Điều này tạo điều kiện cho các phòng thí nghiệm với quy mô khác nhau tham gia vào các quá trình khám phá trước đây chỉ dành cho các trung tâm có năng lực cao.

Tóm lại, khi tích hợp AI, mô phỏng tăng tốc và phân tích thời gian thực, khoảng cách giữa ý tưởng ban đầu và phát triển một vật liệu chức năng được rút ngắn. Sự thay đổi này tăng tốc độ tạo ra các công nghệ hiệu quả hơn, bền vững hơn và phù hợp với nhu cầu hiện tại.

Đối với các ngành công nghiệp phụ thuộc vào đổi mới liên tục, như năng lượng hoặc điện tử, cách tiếp cận này đại diện cho một lợi thế cạnh tranh và một bước ngoặt trong cách thiết kế các giải pháp công nghệ.