Các mô hình thế giới (trình mô phỏng thế giới do AI tạo ra) trở nên phổ biến rộng rãi sẽ mang lại lợi thế to lớn cho sự phát triển của các tác nhân tự động và robot.
Các tác nhân AI có thể mô phỏng hàng triệu thực tế khác nhau cho một kịch bản, kiểm tra áp lực từng trường hợp và lựa chọn phương án tốt nhất.
Một trở ngại lớn đối với việc huấn luyện các mô hình robot hiện nay là thiếu dữ liệu hình ảnh phù hợp để huấn luyện chúng. Các mô hình thế giới giải quyết vấn đề này bằng các mô phỏng được tạo ra tổng hợp.
Tesla đã thực hiện điều này với mỗi chiếc xe liên quan đến tai nạn. Mô hình thế giới của họ chạy hàng nghìn phiên bản mô phỏng của sự cố thực tế cho đến khi chiếc xe miễn nhiễm với tất cả các trường hợp đó.
Trí tuệ thực sự ở quy mô lớn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Các mô hình thế giới (trình mô phỏng thế giới do AI tạo ra) trở nên phổ biến rộng rãi sẽ mang lại lợi thế to lớn cho sự phát triển của các tác nhân tự động và robot.
Các tác nhân AI có thể mô phỏng hàng triệu thực tế khác nhau cho một kịch bản, kiểm tra áp lực từng trường hợp và lựa chọn phương án tốt nhất.
Một trở ngại lớn đối với việc huấn luyện các mô hình robot hiện nay là thiếu dữ liệu hình ảnh phù hợp để huấn luyện chúng. Các mô hình thế giới giải quyết vấn đề này bằng các mô phỏng được tạo ra tổng hợp.
Tesla đã thực hiện điều này với mỗi chiếc xe liên quan đến tai nạn. Mô hình thế giới của họ chạy hàng nghìn phiên bản mô phỏng của sự cố thực tế cho đến khi chiếc xe miễn nhiễm với tất cả các trường hợp đó.
Trí tuệ thực sự ở quy mô lớn.