Hồi quy đa tầng và hậu phân tầng (MRP) nghe có vẻ ấn tượng—giống như thứ bạn sẽ gật gù đồng ý tại một hội thảo học thuật mà thực ra chưa hiểu hết. Đây là một khung thống kê phức tạp, kết hợp các lớp dữ liệu về nhân khẩu học cử tri, dữ liệu vùng miền và phản hồi khảo sát để dự đoán kết quả bầu cử. Kỹ thuật này chắc chắn có giá trị riêng của nó. Nhưng vấn đề là: bây giờ ai cũng đổ xô vào các cuộc thăm dò dựa trên MRP để dự đoán cuộc bầu cử sắp tới ở Anh, coi những mô hình này như quả cầu pha lê.

Có lẽ chúng ta nên chậm lại một chút? Các mô hình thống kê chỉ tốt khi các giả định của chúng đúng, và khi bạn xếp chồng nhiều lớp hồi quy cùng với các điều chỉnh hậu phân tầng, bạn cũng đang xếp chồng các điểm dễ thất bại. Chỉ cần một mẫu bị thiên lệch, một sự thay đổi nhân khẩu học mà mô hình không tính đến, dự đoán của bạn có thể dao động dữ dội. Chúng ta đã từng thấy rồi—bầu cử Mỹ 2016, trưng cầu dân ý Brexit—nơi những mô hình tinh vi đổ vỡ vì thực tế không chịu “hợp tác” với các tham số của chúng.

Niềm tin mù quáng vào các cơ chế thăm dò này có vẻ khá rủi ro. Không nói MRP là vô dụng, nhưng việc liên tục cập nhật các trang tổng hợp thăm dò và đặt cả thế giới quan của bạn vào những giá trị trung bình có trọng số? Đó có thể là cách tự rước lấy thất vọng. Đôi khi, công cụ tinh vi nhất cũng không thể nắm bắt được sự hỗn loạn của hành vi con người khi người dân thực sự bước vào phòng bỏ phiếu.