Kết thúc ngày hôm nay, nhưng đây là một điều đáng chú ý về dự án AI nhất định.
ROMA v0.2.0 của họ không chỉ là một bản nâng cấp thông thường—nó đánh dấu một bước ngoặt trong phương pháp khoa học của họ.
Tại sao? Các mô hình ngôn ngữ lớn đang gặp phải những giới hạn thực sự:
• Hạn chế về cửa sổ ngữ cảnh • Tắc nghẽn trong quá trình suy luận
Đây không phải là những lỗi nhỏ. Chúng là những thách thức cơ bản đòi hỏi phải có tư duy kiến trúc mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
ParallelChainMaxi
· 11giờ trước
Vấn đề nghẽn cổ chai của context window này đúng là phải thay đổi kiến trúc, không thể chỉ dựa vào việc tăng tham số để giải quyết.
Xem bản gốcTrả lời0
SlowLearnerWang
· 11giờ trước
Ôi trời, lại là chuyện người khác đã nghĩ thông từ lâu, mà bây giờ mình mới nhận ra... Đúng là đống thứ như context window thật sự rất nan giải.
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleSurfer
· 12giờ trước
Ôi, đây mới thực sự là giải pháp đúng cho vấn đề, giới hạn context window đã kìm hãm giấc mơ của biết bao nhiêu người.
Kết thúc ngày hôm nay, nhưng đây là một điều đáng chú ý về dự án AI nhất định.
ROMA v0.2.0 của họ không chỉ là một bản nâng cấp thông thường—nó đánh dấu một bước ngoặt trong phương pháp khoa học của họ.
Tại sao? Các mô hình ngôn ngữ lớn đang gặp phải những giới hạn thực sự:
• Hạn chế về cửa sổ ngữ cảnh
• Tắc nghẽn trong quá trình suy luận
Đây không phải là những lỗi nhỏ. Chúng là những thách thức cơ bản đòi hỏi phải có tư duy kiến trúc mới.