Dưới đây là điều đáng để suy nghĩ: Điểm chuẩn AI không phải lúc nào cũng chuyển thành tiền thật. Tại sao? Bởi vì thị trường thưởng cho bạn nhiều hơn khi đối mặt với những vấn đề chưa được khám phá—loại vấn đề không thể chỉ dễ dàng phân tích ngược từ những gì đã có. Suy nghĩ sáng tạo mang lại lợi nhuận cao hơn các phiên bản tối ưu hóa.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 6
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
SillyWhalevip
· 14giờ trước
Đúng vậy, chính những dự án bị gian lận điểm số cuối cùng đều chết, ngược lại những thứ mà "chẳng ai từng làm qua" lại phá vỡ giới hạn.
Xem bản gốcTrả lời0
ProposalDetectivevip
· 14giờ trước
Thật sự, một đống mô hình điểm số cao để làm gì, thị trường cũng chẳng quan tâm. Chỉ có đổi mới mới có thể kiếm tiền, sao chép các cách thức của người khác luôn dẫn đến đói khát.
Xem bản gốcTrả lời0
Layer3Dreamervip
· 14giờ trước
Về lý thuyết, nếu chúng ta xem xét điều này theo tính chất đệ quy của tối ưu hóa rollup... trò chơi benchmark về cơ bản chỉ là một dạng xác minh trạng thái cục bộ khác mà không tính đến việc khám phá giá trị xuyên chuỗi, thật lòng mà nói. Alpha thực sự nằm trong các vectơ khả năng tương tác chưa được khám phá, nơi chưa ai xây dựng cầu nối.
Xem bản gốcTrả lời0
DAOdreamervip
· 14giờ trước
Thật vậy, điểm số benchmark cao đều là giả tạo, thị trường chỉ chấp nhận kết quả
Xem bản gốcTrả lời0
GrayscaleArbitrageurvip
· 14giờ trước
Ừ thật sự, điểm cao ≠ lợi nhuận cao, tôi chịu nổi logic này
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractRebelvip
· 14giờ trước
Có ích gì khi dùng benchmark, cuối cùng vẫn phải dựa vào sáng tạo mới có thể thu nhập. Sao chép tối ưu hóa giống như làm bài tập về nhà, mãi mãi không thể kiếm được tiền lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim