Có một quan điểm cực kỳ mới lạ từ một nhà lãnh đạo công nghệ về trí tuệ mà cảm giác khác biệt:



Khi bạn săn tìm những bản thiết kế tốt nhất của các hệ thống thông minh, tự nhiên đã giải quyết rồi — chỉ cần nhìn vào bộ não.

Điều thú vị là: não động vật có vú? Cực kỳ hiệu quả. Như thể, chúng ta vẫn còn đang lúng túng cố gắng hiểu điều gì làm cho chúng hoạt động ở mức đó.

Khiến bạn tự hỏi chúng ta còn thiếu gì khi xây dựng thế hệ hệ thống thông minh tiếp theo. Tự nhiên đã thực hiện cuộc thí nghiệm này hàng triệu năm, còn chúng ta thì gần như vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm beta.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 6
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
GetRichLeekvip
· 12-12 16:19
Chết rồi, chẳng phải AI vẫn đang trong giai đoạn beta sao, vậy tại sao tôi vẫn còn đang cược lớn vào các cổ phiếu liên quan đến khái niệm AGI...
Xem bản gốcTrả lời0
NFT_Therapy_Groupvip
· 12-11 12:10
Nói đi, thằng bạn này nói đúng rồi, bộ não sinh học thực sự vượt xa nhóm chúng ta đang làm AI Hệ thống đã chạy hàng triệu năm của chọn lọc tự nhiên mà chúng ta còn đang copy và dán, thật là buồn cười Nhưng nói lại, nếu chúng ta có thể thật sự hiểu được bộ não này, các ứng dụng AI trong Web3 sẽ vượt xa những thứ hiện tại Dù sao cũng chỉ thiếu một chút mẹo, sớm muộn gì cũng sẽ bị phá vỡ hàng phòng thủ
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSauceMastervip
· 12-11 00:50
Haha, não hiểu sao não bộ của đại não có thể vượt xa các mô hình của chúng ta, còn cứ cố chấp xây dựng sức mạnh tính toán.
Xem bản gốcTrả lời0
NestedFoxvip
· 12-11 00:47
Nói đúng, chúng ta bỏ ra nhiều công sức để tiêu tốn sức mạnh tính toán, thậm chí còn không bằng những gì tự nhiên đã tiến hóa một cách dễ dàng. Chúng ta vẫn chưa hiểu rõ logic của bộ não sinh vật.
Xem bản gốcTrả lời0
ConsensusDissentervip
· 12-11 00:46
Nói trắng ra vẫn là quanh quẩn, bộ này của Nature đã bị tâng bốc quá mức rồi. Nếu thực sự hiệu quả như vậy sao không trực tiếp sao chép cấu trúc của não sinh vật nhỉ?
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-44a00d6cvip
· 12-11 00:42
哈,又是那套"向大自然学习"的论调,听腻了。不过话说回来,咱们AI确实还在乱搞,生物脑袋的能效比真的离谱。 --- 生物神经网络的优雅设计vs咱们的暴力堆算力,差距确实大。 --- 说得没错,但问题是咱们模仿不了啊,复杂度一上来就爆炸。 --- 兆参数模型烧电到起火,蚊子脑子跑了一辈子没人工费,这差别...绷不住。 --- 属实,大自然的压缩算法绝了。咱们什么时候才能研透生物计算那套东西。 --- 又一个生物启发的技术宣言,听起来像是在为现有的AGI瓶颈找借口罢了。
Trả lời0
  • Gate Fun hotXem thêm
  • Vốn hóa:$3.62KNgười nắm giữ:2
    0.09%
  • Vốn hóa:$3.63KNgười nắm giữ:2
    0.12%
  • Vốn hóa:$3.58KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.59KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.6KNgười nắm giữ:1
    0.08%
  • Ghim