Trong các cuộc thảo luận về AI phi tập trung, nhiều vấn đề cuối cùng đều trở lại điểm xuất phát, dữ liệu đến từ đâu, có thực hay không, có thể được sử dụng lâu dài hay không.
Thực tế là dữ liệu phân tán trong tay các chủ thể khác nhau, thiếu tiêu chuẩn thống nhất và động lực liên tục, dẫn đến việc ứng dụng AI rất khó phát triển ổn định.
@codexero_xyz bắt đầu từ nguồn dữ liệu, xây dựng hạ tầng dữ liệu dựa trên khả năng xác thực, khả năng truy xuất nguồn gốc và phù hợp với các động lực, giúp các đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng hợp lý, đồng thời người sử dụng có thể đánh giá chất lượng dữ liệu.
Ý tưởng giải quyết vấn đề niềm tin từ nền tảng này giúp AI không còn phụ thuộc vào hộp đen dữ liệu mơ hồ nữa.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trong các cuộc thảo luận về AI phi tập trung, nhiều vấn đề cuối cùng đều trở lại điểm xuất phát, dữ liệu đến từ đâu, có thực hay không, có thể được sử dụng lâu dài hay không.
Thực tế là dữ liệu phân tán trong tay các chủ thể khác nhau, thiếu tiêu chuẩn thống nhất và động lực liên tục, dẫn đến việc ứng dụng AI rất khó phát triển ổn định.
@codexero_xyz bắt đầu từ nguồn dữ liệu, xây dựng hạ tầng dữ liệu dựa trên khả năng xác thực, khả năng truy xuất nguồn gốc và phù hợp với các động lực, giúp các đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng hợp lý, đồng thời người sử dụng có thể đánh giá chất lượng dữ liệu.
Ý tưởng giải quyết vấn đề niềm tin từ nền tảng này giúp AI không còn phụ thuộc vào hộp đen dữ liệu mơ hồ nữa.
@wallchain @x__score @kyparus @easydotfunX @ClusterProtocol