Trong bối cảnh ngày càng nhiều dự án bắt đầu nói về AI trên blockchain, không nhiều đội ngũ thực sự sẵn sàng giải quyết các vấn đề đáng tin cậy từ nền tảng.
@inference_labs chính là trong bối cảnh đó đã gia nhập vào ngành, đội ngũ thành lập vào năm 2023, trụ sở chính tại Hamilton, Canada. Mục tiêu của họ không phải là xây dựng mô hình hay khả năng tính toán, mà là xây dựng một lớp hạ tầng đáng tin cậy để tất cả các kết quả suy luận AI đều có thể được xác nhận.
Công nghệ Proof of Inference sử dụng mã hóa zero-knowledge để tạo ra các kết quả suy luận có thể chứng minh, cho phép người dùng xác nhận đầu ra thực sự đến từ mô hình được chỉ định và giữ nguyên quyền riêng tư ban đầu.
Nghe có vẻ trừu tượng, nhưng đó là khả năng cần thiết để AI hướng tới ứng dụng quy mô lớn trong tương lai. Trong hai năm qua, đội ngũ đã nhận được đầu tư từ Delphi Ventures và DACM, tổng số tiền huy động vượt quá sáu triệu đô la Mỹ, giúp họ đưa công nghệ từ nghiên cứu chuyển sang triển khai thực tế.
Hiện tại, giao thức đã hoạt động trên mạng thử nghiệm và dự kiến sẽ mở rộng cho nhiều nhà phát triển thử nghiệm hơn. Theo nhịp độ của họ, Inference Labs đang từng bước biến khái niệm tính toán đáng tin cậy của AI thành hiện thực.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trong bối cảnh ngày càng nhiều dự án bắt đầu nói về AI trên blockchain, không nhiều đội ngũ thực sự sẵn sàng giải quyết các vấn đề đáng tin cậy từ nền tảng.
@inference_labs chính là trong bối cảnh đó đã gia nhập vào ngành, đội ngũ thành lập vào năm 2023, trụ sở chính tại Hamilton, Canada. Mục tiêu của họ không phải là xây dựng mô hình hay khả năng tính toán, mà là xây dựng một lớp hạ tầng đáng tin cậy để tất cả các kết quả suy luận AI đều có thể được xác nhận.
Công nghệ Proof of Inference sử dụng mã hóa zero-knowledge để tạo ra các kết quả suy luận có thể chứng minh, cho phép người dùng xác nhận đầu ra thực sự đến từ mô hình được chỉ định và giữ nguyên quyền riêng tư ban đầu.
Nghe có vẻ trừu tượng, nhưng đó là khả năng cần thiết để AI hướng tới ứng dụng quy mô lớn trong tương lai. Trong hai năm qua, đội ngũ đã nhận được đầu tư từ Delphi Ventures và DACM, tổng số tiền huy động vượt quá sáu triệu đô la Mỹ, giúp họ đưa công nghệ từ nghiên cứu chuyển sang triển khai thực tế.
Hiện tại, giao thức đã hoạt động trên mạng thử nghiệm và dự kiến sẽ mở rộng cho nhiều nhà phát triển thử nghiệm hơn. Theo nhịp độ của họ, Inference Labs đang từng bước biến khái niệm tính toán đáng tin cậy của AI thành hiện thực.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap