Một giám đốc công nghệ lớn gần đây đã cảnh báo về những gì có thể trở thành một vấn đề hệ thống trong ngành: việc thu hẹp sớm các vị trí cấp nhập môn dưới danh nghĩa hiệu quả của AI.
Lập luận của họ như sau—đúng vậy, trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa nhiều công việc thường lệ mà nhân viên cấp cơ sở truyền thống đảm nhận. Bảng tính, nhập dữ liệu, phân tích cơ bản, soạn thảo nội dung. Máy móc làm những việc này nhanh hơn và rẻ hơn. Nhưng đây là điểm mấu chốt: bằng cách cắt giảm hàng loạt những vị trí này, các công ty đang tự cưa chính nhánh cây mà họ đang ngồi.
Các nhà lãnh đạo tương lai đến từ đâu? Các vị trí cấp nhập môn không chỉ là những chỗ làm việc—chúng là nơi đào tạo. Các chuyên gia mới bắt đầu sự nghiệp học hỏi về kinh doanh, xây dựng khả năng phán đoán, phát triển các kỹ năng mềm mà thuật toán không thể sao chép. Loại bỏ hoàn toàn những vị trí này, trong vòng năm đến mười năm, bạn sẽ đối mặt với cuộc khủng hoảng nguồn nhân lực tiềm năng.
Cảnh báo này càng trở nên nghiêm trọng hơn trong các thị trường cạnh tranh nơi kiến thức tổ chức và phán đoán con người vẫn tạo ra sự khác biệt. Các công ty đặt cược tất cả vào AI để thay thế phán đoán con người ở mọi cấp độ có thể sẽ thấy thiếu hụt chính những người biết cách diễn giải những gì AI đang truyền đạt.
Đây là lời nhắc nhở rằng những lợi ích về hiệu quả ngày hôm nay có thể trở thành gánh nặng vào ngày mai nếu bạn không xem xét toàn bộ chu trình kinh tế.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
0xOverleveraged
· 12-14 22:25
Nói đúng rồi, chiêu trò giết gà lấy trứng này cũng giống trong Web3. Hiện tại ai cũng vội vàng tự động hóa, hoàn toàn không ai muốn đào tạo người mới.
Xem bản gốcTrả lời0
DeepRabbitHole
· 12-14 15:29
Uống thuốc độc điển hình để làm dịu cơn khát, cắt bài đăng của người mới thực sự có thể tiết kiệm chi phí, nhưng sau năm năm, đã đến lúc khóc
Xem bản gốcTrả lời0
TopBuyerForever
· 12-14 15:22
Nói hay lắm, cắt bỏ entry-level thật sự là tự sát, sau năm năm rồi khóc cũng không kịp...
Xem bản gốcTrả lời0
MEVEye
· 12-14 15:11
Nói hay lắm, chiêu thức giết gà lấy trứng này mãi không lỗi thời. Hiện tại, việc sa thải nhân viên đều mang danh "hiệu quả AI", năm năm nữa thiếu nhân tài lại là lỗi của ai 🤔
Xem bản gốcTrả lời0
MintMaster
· 12-14 15:10
Thành thật mà nói, luận điểm này có chút tuyệt vọng, các công ty thật sự đang tự đào mộ cho chính mình... Năm năm nữa thiếu nhân lực thì khóc đi.
Một giám đốc công nghệ lớn gần đây đã cảnh báo về những gì có thể trở thành một vấn đề hệ thống trong ngành: việc thu hẹp sớm các vị trí cấp nhập môn dưới danh nghĩa hiệu quả của AI.
Lập luận của họ như sau—đúng vậy, trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa nhiều công việc thường lệ mà nhân viên cấp cơ sở truyền thống đảm nhận. Bảng tính, nhập dữ liệu, phân tích cơ bản, soạn thảo nội dung. Máy móc làm những việc này nhanh hơn và rẻ hơn. Nhưng đây là điểm mấu chốt: bằng cách cắt giảm hàng loạt những vị trí này, các công ty đang tự cưa chính nhánh cây mà họ đang ngồi.
Các nhà lãnh đạo tương lai đến từ đâu? Các vị trí cấp nhập môn không chỉ là những chỗ làm việc—chúng là nơi đào tạo. Các chuyên gia mới bắt đầu sự nghiệp học hỏi về kinh doanh, xây dựng khả năng phán đoán, phát triển các kỹ năng mềm mà thuật toán không thể sao chép. Loại bỏ hoàn toàn những vị trí này, trong vòng năm đến mười năm, bạn sẽ đối mặt với cuộc khủng hoảng nguồn nhân lực tiềm năng.
Cảnh báo này càng trở nên nghiêm trọng hơn trong các thị trường cạnh tranh nơi kiến thức tổ chức và phán đoán con người vẫn tạo ra sự khác biệt. Các công ty đặt cược tất cả vào AI để thay thế phán đoán con người ở mọi cấp độ có thể sẽ thấy thiếu hụt chính những người biết cách diễn giải những gì AI đang truyền đạt.
Đây là lời nhắc nhở rằng những lợi ích về hiệu quả ngày hôm nay có thể trở thành gánh nặng vào ngày mai nếu bạn không xem xét toàn bộ chu trình kinh tế.