Sự so tài giữa lý tưởng và khả năng tính toán

Khả năng tính toán của AI có thể được xác minh, không bao giờ ở trong ý tưởng, mà là khả năng tính toán có theo kịp không!

Inference Labs hợp tác với Cysic để đưa khả năng tính toán phi tập trung hướng tới ZK và AI vào lớp thực thi thực tế của zkML. Cysic là mạng ComputeFi được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc của chứng minh không kiến thức và AI, điều này là vô cùng quan trọng!

Khi các hệ thống AI bắt đầu vào lĩnh vực tài chính, tự động hóa, robot và các tình huống rủi ro cao khác, việc thực hiện đúng không còn là tùy chọn bổ sung mà là yêu cầu cơ bản. Nhưng thực tế là, thời gian chứng minh và chi phí tính toán luôn là nút thắt cổ chai cốt lõi trong việc triển khai zkML. Nếu không có khả năng tính toán có thể mở rộng, thì ngay cả mô hình xác thực chặt chẽ nhất cũng chỉ có thể dừng lại ở lý thuyết hoặc thử nghiệm quy mô nhỏ.

Ý nghĩa của sự hợp tác lần này là kết nối trực tiếp khả năng tính toán được tăng tốc phần cứng và phi tập trung vào quy trình suy diễn có thể xác minh, khiến Proof of Inference không chỉ tồn tại mà còn có thể hoạt động, được kiểm toán và tái sử dụng trong khoảng thời gian thực.

Trong một hệ thống tự chủ thực sự, niềm tin không thể dựa vào thương hiệu, cũng không thể dựa vào lời hứa. Nó phải được chứng minh và có thể được kiểm toán liên tục.

Khả năng tính toán, là cơ sở hạ tầng cuối cùng có thể xác minh AI tiến vào thế giới thực!

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs