Thực sự còn lại gì sau cơn sốt Crypto AI? Một cái nhìn thực tế về vai trò của Blockchain trong phát triển đại lý

Không gian AI tiền mã hóa đã sụp đổ nặng nề. Hầu hết các token giảm 95%, và câu chuyện ngành công nghiệp đã tan vỡ. Tuy nhiên, dưới đống đổ nát, một điều quan trọng đang hình thành. Câu hỏi không phải là liệu crypto AI đã chết—mà là liệu blockchain còn phù hợp để xây dựng làn sóng AI tiếp theo hay không.

Cấu trúc của một chu kỳ: Từ $10B Đỉnh điểm đến Gần bằng Không giá trị

Khi Truth Terminal ($GOAT) ra mắt vào tháng 10 năm 2024, nó đã kích hoạt một cơn bão hoàn hảo. Đến tháng 1 năm 2025, thị trường AI agent crypto bùng nổ lên hơn $10 tỷ đô la tổng vốn hóa thị trường. Mỗi tuần lại có các thử nghiệm mới, các khung framework mới được giới thiệu như “L1 cho AI agents,” và các sản phẩm UI như Griffain, Venice, và Wayfinder chạy demo với vốn hóa thị trường được tuyên bố vượt quá $500 triệu đô la.

Sau đó tháng 2 đến, và thực tế bắt đầu rõ ràng.

Việc ra mắt TRUMP đã rút sạch thanh khoản khỏi các token AI gần như trong chớp nhoáng. Vốn hóa thị trường sụt giảm 50-90% trên toàn bộ thị trường. Nhóm phát triển bị đình trệ. Hơn 90% các dự án hoạt động đã bỏ cuộc—hoặc thiếu lượng token đủ lớn để duy trì nỗ lực, hoặc chứng kiến giá token của họ bốc hơi cùng với nó. Các dự án hàng đầu như Zerebro đã im lặng. Griffain ngừng phát demo. ai16z chuyển hướng sang các nền tảng phát hành Meme coin (auto.fun) để theo đuổi các câu chuyện meme thay vì xây dựng sản phẩm thực sự.

Câu chuyện hạ tầng chết nhanh nhất. Mọi người nhận ra một chân lý cơ bản: nếu không có các AI agent tiêu chuẩn người dùng thực sự đạt được sự thâm nhập, thì tất cả các framework, launchpad, và protocol đều vô dụng. Điều này phản chiếu bong bóng .com—các token bị thổi phồng và thanh lý theo cách các cổ phiếu dot-com đã làm. Trừ lần này, gần như không còn gì còn hoạt động.

Tại sao Giao diện Chat thất bại (Và Tại sao Điều này Quan trọng đối với Blockchain)

Hơn 40-50 nhóm đã xây dựng các giao diện chat để thực thi các giao dịch trên chuỗi. Không nhóm nào hoạt động đáng tin cậy trong thực tế.

Vấn đề cốt lõi: các mô hình thiếu khả năng hiểu ngữ cảnh về hoạt động crypto/Solana và gọi công cụ đúng cách. Một thao tác “hoán đổi 10 SOL lấy USDC” đơn giản mất 8-10 giây trong khi người dùng có thể thực hiện ngay lập tức qua UI. Các demo trông bóng bẩy. Nhưng thực tế thì bị phá vỡ.

Thất bại này quan trọng vì nó đã phơi bày vai trò thực sự của blockchain. Tiền mã hóa không phải là vấn đề—nó chỉ là một công cụ trong hệ thống. Rào cản thực sự là làm sao để các mô hình AI hiểu và thực thi các hoạt động tài chính một cách đáng tin cậy. Blockchain không thể giải quyết các khoảng trống về trí tuệ của mô hình, nhưng nó có thể giải quyết một thứ khác: tính khả ghép và niềm tin ở quy mô lớn.

Tình hình AI Solana: Nghiên cứu điển hình về khả năng

SendAI, tổ chức hackathon AI của Solana, đã ghi lại những gì thực sự được xây dựng bất chấp sự sụp đổ:

• Máy chủ MCP (Multi-Control Protocol) mã nguồn mở đầu tiên cho các hoạt động trên chuỗi
• Bộ công cụ AI agent v2 của Solana: kiến trúc modular cho phép tích hợp tốt hơn
• Hơn 50 tích hợp giao thức chính thức (tăng từ 11 khi ra mắt)

Đây không phải là các sản phẩm tiêu dùng hào nhoáng. Chúng là hạ tầng. Và chúng vẫn tiếp tục phát hành ngay cả khi giá token sụp đổ—bởi vì blockchain cho phép điều gì đó cực kỳ quan trọng: tính khả ghép mở mà không cần phép.

Vai trò thực sự của Blockchain: 6-12 Tháng tới

Tối ưu hóa agent cuối cùng đang tăng tốc. Các agent ChatGPT ngày càng chủ động hơn. Claude Sonnet 4 và Kimi K2 cho thấy những cải thiện thực sự trong việc gọi công cụ. Các mô hình mới nhất (ChatGPT, Claude) xử lý tốt hơn các hoạt động chủ động và giao diện sinh ra. Các quy trình phức tạp—không chỉ các hoán đổi đơn giản—có thể trở thành các ứng dụng chủ đạo.

Đây là nơi blockchain tham gia: MCP như một tiêu chuẩn gọi công cụ toàn diện. Nếu các máy chủ MCP trở thành tiêu chuẩn để kết nối các công cụ với agent, thì các protocol dựa trên blockchain trở thành các công cụ hàng đầu trong hệ sinh thái agent. Mỗi agent cuối cùng có thể là một máy chủ MCP (hoặc hệ thống các máy chủ) có khả năng đọc dữ liệu, thực thi hành động hoặc chạy prompts xuyên chuỗi.

Trong kịch bản này, sự phù hợp của blockchain không phải là hype—mà là một nhu cầu kiến trúc.

Vượt ra ngoài 12 tháng: Nơi Crypto AI thực sự chiến thắng

1. Stablecoin như lớp thanh toán cho Agents

Tại sao stablecoin chưa đạt được sự chấp nhận phổ biến? Do sự trì trệ của hệ thống cũ. Sự gián đoạn đòi hỏi áp lực từ bên ngoài. Các agent AI chính xác là điều đó—các thực thể tự trị có ví tiền ưa chuộng thanh toán bằng stablecoin.

Việc Stripe mua lại Bridge và Privy, cùng với việc ra mắt Bộ công cụ Phát triển Agent của họ, báo hiệu sự công nhận của các tổ chức. Tiêu chuẩn thanh toán tích hợp trực tiếp vào MCP. Giá dựa trên sử dụng (mỗi API call). Các mô hình chia sẻ doanh thu, trong đó các agent được trả thù lao khi hướng người dùng đến dịch vụ.

Blockchain không cần thiết ở đây vì nó đang thịnh hành. Nó cần thiết vì thanh toán nguyên tử và tiền có thể lập trình là vượt trội về mặt chức năng cho các giao dịch agent-đến-agent.

2. Nhúng AI vào tất cả các giao thức Crypto

Giống như các nền tảng SaaS (Figma, Shopify), các giao thức crypto sẽ trở thành AI-native. Công nghệ tạo hình của Jup Studio đã có thể tạo ra hình ảnh và mã token bằng AI. AI trở nên ngữ cảnh, môi trường, chủ động—tích hợp vào các giao dịch và đề xuất chiến lược DeFi.

3. Crypto như hạ tầng điều phối chuỗi giá trị AI

DePIN chứng minh tiền mã hóa xuất sắc trong việc điều phối vốn và khuyến khích cho tính toán phi tập trung. Bittensor mở rộng điều này thành một hệ sinh thái trị giá $4 tỷ đô la quanh đào tạo và suy luận AI.

Giai đoạn tiếp theo: mạng proof-of-stake tối ưu cho các trường hợp sử dụng AI cụ thể—thị trường niềm tin agent, danh tính, trí nhớ. Solana hướng tới điều phối agent. Tại sao? Bởi vì blockchain vốn dĩ có tính khả ghép cao. Các nền tảng LLM khác nhau có thể nhanh chóng thu thập ngữ cảnh người dùng qua các lớp dữ liệu trên chuỗi.

4. Ngữ cảnh cá nhân có thể ghép và giao dịch được

Ngữ cảnh—sở thích người dùng, tông giọng, khẩu vị, lịch sử giao dịch—là tiền tệ ẩn của AI. Hiện tại, dữ liệu này bị khóa trong các silo.

Nếu các lớp ngữ cảnh cá nhân tồn tại trên chuỗi (mã hóa, có thể dưới dạng NFT), các ứng dụng AI khác nhau có thể truy cập ngữ cảnh người dùng ngay lập tức. Người dùng có thể kiếm tiền từ chính ngữ cảnh của mình (trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát). Trong kỷ nguyên siêu trí tuệ, ngữ cảnh có thể trở nên có giá trị hơn cả IP.

5. Siêu ứng dụng Crypto dựa trên Chat

Giao diện đang chuyển từ dựa trên điều hướng sang dựa trên ý định. Các trang web trở nên lỗi thời. Các agent AI chặn mọi thứ để tìm ra giải pháp tối ưu. Mỗi giao thức trở thành một lệnh gọi công cụ trong trình duyệt agent.

Donut đang xây dựng chính xác điều này cho crypto. Tại sao blockchain? Bởi vì các giao thức mở cho phép tính khả ghép không cần phép—không có thực thể nào kiểm soát các công cụ mà agent có thể truy cập.

Thực tế: Blockchain không cần thiết cho AI. Nhưng nó cực kỳ cần thiết cho những gì sắp tới

Tiền mã hóa không thất bại vì nó không liên quan đến AI. Nó thất bại vì ngành công nghiệp nhầm lẫn token với sản phẩm. Sự đầu cơ cháy hết trước khi có bất kỳ ứng dụng tiêu chuẩn người dùng thực sự nào được phát hành.

Nhưng các đặc tính nền tảng của blockchain—tính khả ghép, tích hợp protocol không cần phép, thanh toán có thể lập trình, chống kiểm duyệt—ngày càng trở nên có giá trị khi các agent AI ngày càng tự chủ và liên kết chặt chẽ hơn.

Làn sóng tiếp theo sẽ không phải là token crypto AI. Nó sẽ là các protocol AI-native tình cờ sử dụng blockchain vì các yêu cầu kỹ thuật đòi hỏi, chứ không phải vì câu chuyện kể bán hàng.

Chúng ta đang ở điểm giao thoa của hai cuộc cách mạng công nghệ 20 năm: mật mã học và trí tuệ nhân tạo. Chu kỳ hype đã sụp đổ. Bây giờ là lúc bắt đầu xây dựng thực sự.