Từ Bàn Thí Nghiệm đến Chuỗi Khối: Làm thế nào DeSci đang chạy đua để định nghĩa lại Nghiên cứu Khoa học

Căng thẳng giữa đổi mới sáng tạo và kiểm soát đã định hình khoa học sinh học trong nhiều thập kỷ. Trong khi các mô hình trí tuệ nhân tạo hoạt động như các hộp đen—quy trình ra quyết định của chúng được che phủ trong sự phức tạp—công nghệ blockchain hứa hẹn sự minh bạch có thể cách mạng hóa cách thức nghiên cứu khoa học được tiến hành, tài trợ và xác minh. Khoảng cách triết lý này giờ đây đã tìm thấy điểm giao thoa ở một nơi ít ngờ tới: khoa học phi tập trung.

Bóng tối dài của lịch sử khoa học

Câu chuyện về nghiên cứu di truyền không chỉ đơn thuần về khám phá; nó còn về cuộc đụng độ giữa những trí tuệ xuất sắc và các rào cản xung quanh họ. Khi Schrödinger trình bày bài giảng tại Dublin năm 1943 về mối quan hệ giữa nguyên tử, sự sống và tế bào, ông đang đối mặt với những câu hỏi cơ bản thu hút một thiên tài 15 tuổi tên Watson đang học tại Đại học Chicago. Cuộc gặp gỡ của nhà toán học trẻ này với tư duy lượng tử đã dẫn trực tiếp đến cấu trúc xoắn kép DNA—một trong những cấu trúc có ảnh hưởng nhất trong lịch sử. Đến năm 25 tuổi, Watson đã đảm bảo vị trí của mình trong bất tử khoa học, minh chứng cho việc làm thế nào nhanh chóng thiên tài có thể định hình lại hiểu biết của con người.

Tuy nhiên, hiểu cấu trúc DNA chỉ là bước đầu tiên. Gen hoạt động như các mảnh thông tin, các khối xây dựng kỹ thuật số của chính sự sống—giống như các hàm mã trong kiến trúc phần mềm. DNA đóng vai trò như mẫu chính; RNA hoạt động như người đưa tin, phân phối các hướng dẫn di truyền đến các vị trí tế bào chính xác. Nhưng biết kiến trúc thôi là chưa đủ. Bước đột phá đến vào năm 2012 khi Emmanuelle Charpentier và Jennifer Doudna chứng minh rằng các chuỗi CRISPR kết hợp với các protein Cas có thể cắt, chỉnh sửa và khôi phục vật chất di truyền thông qua các cơ chế sửa chữa của cơ thể—một quá trình ghép nối ở cấp độ phân tử mô phỏng kỹ thuật làm vườn nhưng hoạt động trong phạm vi của DNA chính nó.

Việc chỉnh sửa gen tiến từ khả năng lý thuyết sang thực tế rõ ràng. Việc nhân bản trở nên khả thi, các thành phần tế bào có thể tách ra và tái hợp, và ranh giới giữa chỉnh sửa và sáng tạo trở nên mờ nhạt. Rồi, vào năm 2018, He Jiankui đã xâm phạm vào lãnh thổ đạo đức tranh cãi khi chỉnh sửa gen phôi người, buộc nhân loại phải đối mặt với những câu hỏi khó chịu: Liệu chỉnh sửa di truyền có thể tách rời khỏi việc nâng cao không? Một con người đã chỉnh sửa còn là con người không? Hắn đã mở Pandora’s box.

Ám ảnh tuổi thọ gặp blockchain

Triển vọng thao túng các chuỗi gen kiểm soát tuổi thọ đã kích hoạt một sự ám ảnh trong giới công nghệ. Việc thêm các số không vào tỷ lệ tử vong—kéo dài tuổi thọ con người vô hạn—trở thành một mục tiêu hấp dẫn. Sự giao thoa giữa mong muốn bất tử và khả năng công nghệ đã thu hút sự chú ý của các nhân vật chủ chốt trong lĩnh vực crypto.

Năm 2023, Fred Ehrsam, đồng sáng lập Coinbase và sau này Paradigm, đã thực hiện một bước chuyển hướng chiến lược trong sự nghiệp. Thay vì quản lý tài sản kỹ thuật số, ông thành lập Nudge, một công ty nghiên cứu sinh học. Động thái của ông phản ánh một mô hình rộng hơn: vào năm 2020, Armstrong, một nhà sáng lập Coinbase khác, đã ra mắt ResearchHub nhằm phá vỡ hạ tầng nghiên cứu truyền thống. Hệ thống hiện tại gây gánh nặng cho các học giả với phí nộp bài trong khi các nhà xuất bản thu lợi từ công việc của các người đánh giá không được trả tiền. ResearchHub giới thiệu các cơ chế khuyến khích để phân phối lại các phần thưởng này, trao cho các trường đại học và nhà nghiên cứu quyền sở hữu trực tiếp đối với sản phẩm của họ.

Paul Kohlhaas đã chứng kiến sự hội tụ này từ sớm. Trước khi ra mắt dự án riêng, ông là trưởng bộ phận phát triển kinh doanh tại Consensys, đồng sáng lập Molecule vào năm 2018—một trong những thử nghiệm sớm nhất trong việc kết hợp blockchain với nghiên cứu sinh học. Đến năm 2022, ông đã thành lập Bio Protocol, thiết kế các sản phẩm nhắm trực tiếp vào việc mở rộng tuổi thọ con người thông qua nhiều DAO nghiên cứu phối hợp.

Câu chuyện BIO: Lời hứa và áp lực

Liên minh giữa các nhà tiên phong DeSci và các nhân vật lớn trong crypto đã thúc đẩy đà phát triển. Khi Vitalik gặp CZ tại Ngày DeSci ở Bangkok năm 2024, doanh nhân trẻ này đã giới thiệu bổ sung VD001 của Vita DAO—một biểu tượng của việc chuyển giao thế hệ, cùng chung chí hướng về tuổi thọ. Bio Protocol nhanh chóng nhận được sự hỗ trợ từ quỹ đầu tư của CZ, và token BIO đã chuyển hướng tới các sàn giao dịch lớn.

Tính đến giữa tháng 12 năm 2025, BIO giao dịch ở mức $0.05 với mức tăng 6.37% trong 24 giờ, đạt khối lượng giao dịch hàng ngày là 2.5 triệu USD và vốn hóa thị trường lưu hành là 88.20 triệu USD trên 1.9 tỷ token đang lưu hành. Tuy nhiên, đã xuất hiện một mâu thuẫn cơ bản: chi phí phát triển dược phẩm truyền thống vượt quá $1 tỷ USD và kéo dài hàng thập kỷ, trong khi các thị trường thứ cấp hoạt động theo chu kỳ năm phút. Bio đã bị cáo buộc thu hút vốn mà không thúc đẩy nghiên cứu một cách tương xứng.

Cập nhật V2 tháng 8 năm 2025 đã cố gắng điều chỉnh kỳ vọng. Bio Protocol giới thiệu Launchpad tinh chỉnh, các cơ chế khuyến khích BioXP, và BioAgents xây dựng dựa trên kiến trúc ElizaOS—tương tự mô hình PumpFun thành công nhưng áp dụng cho các dự án khoa học. Trong vòng bảy ngày, staking đạt 100 triệu token BIO. Tuy nhiên, các động thái tập trung—80 triệu token staking trong một ngày—cho thấy tính biến động vốn có của việc huy động vốn trong lĩnh vực tài chính sinh học đầu cơ.

Vấn đề tiến bộ

Dù đã có những tiến bộ này, Bio Protocol thừa nhận vẫn còn tụt lại phía sau các sáng kiến khoa học dựa trên AI truyền thống. Hệ thống AlphaFold của DeepMind, ra mắt năm 2016, đã đạt bước đột phá lịch sử khi giải quyết vấn đề gấp nếp protein vào năm 2020—xứng đáng dự đoán giải Nobel năm 2024. Quan trọng hơn, AlphaFold đã mở mã nguồn cơ sở dữ liệu cấu trúc của mình vào năm 2021, đã ghi nhận 200 triệu cấu hình protein trên gần như mọi loài đã biết.

Tham vọng của Bio Protocol vượt ra ngoài kinh tế token. Khung V2 ưu tiên đẩy nhanh các đợt ra mắt thuốc tại các thị trường Trung Đông, nơi có sự linh hoạt về quy định và giám sát thử nghiệm con người nhẹ nhàng hơn, có thể rút ngắn thời gian nghiên cứu truyền thống từ hàng thập kỷ xuống còn vài năm. Liệu điều này có phản ánh phương pháp của Watson—thiên tài có phương pháp luận rõ ràng—hay là sự liều lĩnh đạo đức của He Jiankui vẫn còn là câu hỏi mở.

Sự hội tụ: AI, sinh học và blockchain

Thế kỷ 21 ngày càng thuộc về sinh học—một lĩnh vực nơi các quy luật mở rộng vẫn tiếp tục mang lại lợi nhuận ngay cả khi GPT-5 làm thất vọng các nhà đầu tư. Các lĩnh vực có giá trị cao như dược phẩm và y học cá nhân chứa đựng các kho dữ liệu vẫn còn phần lớn chưa được khám phá. Trong khi đó, các phòng thí nghiệm tại Silicon Valley theo đuổi các dự án táo bạo như chương trình hồi sinh loài cổ đại của Colossal, sử dụng kỹ thuật CRISPR-Cas9 để tái tạo các sinh vật tuyệt chủng bằng cách ghép gen—DNA của voi ma mút kết hợp với chuột hiện đại, bộ gen chó sói dữ liệu hóa thạch được tái tạo từ các di tích hóa thạch.

Vòng gọi vốn tháng 2 năm 2025 của ResearchHub ($2 triệu) và hệ sinh thái các AI tập trung vào DeSci đang xuất hiện cho thấy khoa học chính thống bắt đầu nhận ra tiềm năng của blockchain. Các tổ chức nghiên cứu truyền thống, lâu nay còn hoài nghi về lợi ích của crypto, giờ đây đối mặt với thế hệ các nhà khoa học xây dựng các cơ chế khuyến khích thay thế trực tiếp trên các sổ cái công khai.

Điều còn chưa rõ là liệu DeSci có thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực khoa học đời sống hay sẽ phân mảnh nó thành các giao thức dựa trên token cạnh tranh. Kinh tế của Bio Protocol trong V2 thể hiện một cải tiến phương pháp—vốn hóa thị trường thấp hơn giảm áp lực bán ra do mục tiêu thoát vốn; phần thưởng tài trợ liên tục cho phép các nhà phát triển dự án tiến bộ về mặt khoa học. Tuy nhiên, khoảng cách giữa biến động giá token và thời gian phát triển dược phẩm vẫn còn tồn tại.

Câu chuyện chưa kết thúc. Nhân loại đang đứng trước một điểm biến đổi, nơi kiến thức di truyền, khả năng AI và các động lực tài chính hội tụ hướng tới một mục tiêu duy nhất: hiểu và kéo dài sự sống chính nó. Liệu sự hội tụ này có giống như cuộc theo đuổi có kỷ luật của Watson về chân lý sinh học hay sẽ rơi vào hỗn loạn do thị trường thúc đẩy phụ thuộc vào cách các dự án DeSci cân bằng tokenomics với việc cung cấp nghiên cứu thực sự trong những năm tới.