Bạn có từng nhận thấy rằng các mô hình AI mất độ chính xác theo thời gian không? Vấn đề là xem dữ liệu như những bức ảnh đóng băng thay vì những sinh vật sống động. Tín hiệu thời gian thực luôn vượt qua các bộ dữ liệu cũ kỹ mỗi lần. Điều làm thay đổi cuộc chơi là: khai thác các luồng dữ liệu liên tục, để cộng đồng giúp thu thập thông tin—điều này mở rộng khả năng quan sát của bạn và tăng tốc quá trình. Kết hợp với xác minh của con người để giữ mọi thứ trung thực, và bạn sẽ có thứ gì đó thực sự duy trì được sự sắc nét thay vì trở nên ngu dốt hơn.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
TokenToastervip
· 9giờ trước
Ồ, chẳng phải đây chính là vấn đề cũ của suy giảm dữ liệu sao, luồng dữ liệu thời gian thực mới là con đường đúng đắn đấy
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-26d7f434vip
· 9giờ trước
Vấn đề lão hóa dữ liệu đã đến lúc cần giải quyết, chỉ dựa vào dữ liệu lịch sử để nuôi AI thực sự có phần yếu kém
Xem bản gốcTrả lời0
StealthMoonvip
· 9giờ trước
Dữ liệu không bao giờ ngủ, AI lại luôn gật gù... đúng vậy mà
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoNomicsvip
· 9giờ trước
nah this whole "continuous streams" thing ignores the temporal autocorrelation problem tho... dữ liệu cũ không phải là thủ phạm ở đây, đó là thiên vị trong đặc điểm mô hình. hầu hết các nhà phát triển chỉ đơn giản là không tính đến đúng các thay đổi chế độ.
Xem bản gốcTrả lời0
LonelyAnchormanvip
· 9giờ trước
Dữ liệu một khi bị đóng băng sẽ bắt đầu mục nát, đây mới là sự thật về việc AI ngày càng trì trệ
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim