Xin chào. Khi nhiều người nghe từ AI oracle, phản ứng đầu tiên của họ là các chi tiết kỹ thuật của mô hình, nút và xác minh - như thể chỉ các nhà phát triển cần quan tâm đến chúng. Nhưng trên thực tế, là một người dùng bình thường, bạn không cần phải hiểu những khái niệm này trước, mà bạn nên tự hỏi mình một câu hỏi thực tế hơn:**Chính xác thì chuỗi dựa vào điều gì để xác nhận liệu điều gì đó có thực sự xảy ra hay không?**

Hãy nghĩ về mọi hoạt động bạn thực hiện trên chuỗi, và cuối cùng, bạn không thể làm gì mà không dựa vào "sự thật". Vị thế của bạn có bị thanh lý hay không phụ thuộc vào việc đường thanh lý có được kích hoạt hay không. Một dự án RWA nào đó nói rằng nó có đủ dự trữ, đúng hay sai? Thị trường dự đoán có nên được giải quyết hay không, điều quan trọng là liệu kết quả của sự kiện có thể được xác nhận hay không; Ngay cả khi một bên dự án đã nói một lời hứa nào đó, đây cũng là một "sự thật" cần được xác nhận.

Đây là lúc các oracle phi tập trung được tăng cường bởi AI xuất hiện. Các khả năng cốt lõi của nó thực sự đơn giản - chuyển đổi mớ hỗn độn thông tin như tin tức, phương tiện truyền thông xã hội và các tài liệu phức tạp khác nhau thành dữ liệu on-chain có cấu trúc, có thể xác minh được, cho phép các hợp đồng thông minh hiểu và sử dụng "các sự kiện trong thế giới thực". Nghe có vẻ không giống công nghệ đen, nhưng khả năng này có một ý nghĩa quan trọng: nó biến những gì gây tranh cãi ban đầu thành một kết quả có thể được giải quyết tự động.

Càng nhìn nó từ góc độ của các sự kiện có thật, bạn sẽ càng hiểu rằng giá trị của thứ này hoàn toàn không nằm ở công nghệ tiên tiến, mà ở thực tế là nó có thể biến những tranh chấp mơ hồ thành cơ chế giải quyết minh bạch.

Sau đó, chúng ta có thể sử dụng dòng này để nói về loại sự kiện thực tế nào phù hợp nhất để tiếp cận các oracle, cách đánh giá liệu một cái gì đó có thể được xác minh hay không và cách phân phối lợi ích sau khi giải quyết - đây là những khuôn khổ tư duy bạn cần sử dụng để phân biệt giữa sự thật và sai và đánh giá rủi ro khi bạn gặp phải tin tức nóng trên thị trường.